CV_YOU的博客

更多的镜像可以在网址https://hub.docker.com/search?3、在docker镜像（image）里面创造一个容器（container），并且docker环境和主机host共享文件夹，共享显示器。docker commit -m "描述信息" -a "作者" 容器ID 要创建的目标镜像名:[标签名]-v /tmp/.x11-unix:/tmp/.x11-unix 共享显示。-v /home/主机文件夹:/home/docker文件夹 共享文件夹。exit：退出并关闭容器。

只需要用下面命令就可以完美支持中文显示：sudo apt-get update && sudo apt-get upgradegit clone https://github.com/lyfeyaj/sublime-text-imfix.gitcd sublime-text-imfix./sublime-imfix就是以上命令； 我是参考下面的博客链接完成的： https://github.co

首先用下面命令安装pip，然后在解释pip安装和apt-get的区别：安装命令：wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-certificatesudo python get-pip.py然后进行下面两行语句：检查更新并安装$ sudo pip install --upgrade pip $ sudo pip install --

安装matlab的时候，会遇到下面一行代码没作用的现象sudo ./install这个时候，是install缺少可执行的权限。 可以用下面代码对install所在的文件夹增加所有权限sudo chmod -R 777 文件夹路径然后进入文件夹，会发现里面的文件全部变绿了 然后再次执行sudo ./install就可以弹出安装界面了。

使用 alternate 机制可以自由切换python默认版本，只需要在终端输入简单的几个指令：sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100（install前面是2个-） sudo update-alternatives –install /usr/bin/python python...

最近用openCV3.2，发现无法使用SURF做特征点的检测。百度了一下，发现了是这样解释的。 “图像识别中的特征点检测中，需要用到Surf和Sift算法，但是这两个算法在OpenCV 3.2的Release版本中并不存在，因为他们是存放在opencv_contrib目录下面的未稳定功能模块”。 安装好openCV_contrib用了我一下午时间，才让代码在openCVC3.2的环境下编译通过，

参考链接：http://blog.youkuaiyun.com/u013831198/article/details/70215925

上次分享了安装经验，安装成功的深度学习环境为，tensorflow1.0.0+cuda8.0+cudnn5.1.但是随着学习的进度，发现很多其他作者给的源代码都 是用的高版本的tensorflow,直接用我原来的框架打开，函数报错，因为库函数写法发生了变化，于是每次都google修改，非常麻烦。于是我自己将tensorflow打算升级到1.7（暂时最新），cudnn升级到7.1（暂时最新），...

pip install tensorflow-gpu==1.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple更多详情参考下面博客:https://blog.youkuaiyun.com/pandamax/article/details/70674378

登录命令ssh omnisky@192.168.1.70 ssh + 服务器名字+@+服务器ip2.挂载命令 sshfs omnisky@192.168.1.70:/media/omnisky/3f13637f-0f30-4e61-b807-fb0109552b19/dx /home/dx/server sshfs 服务器名字+@+服务器ip:服务器上的文件夹路径 空格 客...

一个重启Ubuntu,就进入了这个界面: 只能进入命令行(ctrl+alt+F1),按照百度的各种方法,都失败了,这个我觉得是NVIDIA的驱动更新了,然后就CUDA有点冲突,开机找不到哪个驱动(因为驱动名字变了),哎,我是这么觉得的.最后我在外国人的网站上找到了一个进入图形化界面的方法:sudo apt-get updatasudo apt-get install gdm(时...

解决方案：sudo apt-get updatesudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-384 libcuda1-384 nvidia-opencl-icd-384sudo reboot记住，一定要重启才行！

１．ubuntu下conda建立虚拟环境：建立环境：conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等)使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境：Linux: source activate your_env_namepython --version对虚拟环境中安装额外的包：conda install -n your_en...

命令行：# 优先使用清华conda镜像conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/# 也可选用科大conda镜像conda config --prepend channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/...

博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/longgeaisisi/article/details/78879119

一个数据集下载下来有多个部分，part1,part2,part3…需要将这多个部分合成一个部分。查了下，没找到直接可以达到效果的命令行（试过cat,rsync等）解决方案：写一段python脚本：merge_folder.py#!/usr/bin/env python3import argparseimport osdef move_merge_dirs(source_root, ...

链接： http://blog.youkuaiyun.com/flyfrommath/article/details/53148455

首先给出错误截图; 下面转载一个很好的解决方案。操作正确，是可以解决的。 在ubuntu 下用Qt写OpenCV的程序运行出现error while loading shared libraries: libopencv_highgui.so.2.4 错误，是opencv的库路径没有设置好。参考：http://wenku.baidu.com/link?url=3GwCKjVbDJn4o8jp

用以下3行语句就可以在linux下轻松安装google浏览器。 原文地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2013-10/91857.htm对于谷歌Chrome32位版本，使用如下链接：wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_i386.deb对于64位版本可以使用如下链接下

与传统的安装方法的不同 传统的U盘安装Ubuntu，开机按F12进入开机界面，选择U盘启动模式，默认为UEFI启动，然后进行安装。但是在最新的Dell的电脑上，我用这种方式，就被坑了一把，还把自己原来的window10系统给弄坏了（好多软件+环境变量+属性表的安装配置。泪奔）。 下面就来说说要怎么在16年的电脑上装Ubuntu4.04吧。首先不推荐装双系统，如果想保留windows，最好用虚拟机

最近开始接触Linux，要选择一款合适的编译器，试了下sublime，很轻量化，而且插件安装十分方便。然后还试了下由github开发的编译器Atom，发现这个编译器还不错，就是在安装插件的时候，并不是像网上的教程说的那么简单，有些坑。 下面我就图文讲解Atom下安装Ctags插件的步骤吧； 1.进入命令行，进入隐藏文件目录 命令：.atom/packages/ 2.在package目录下下载

首先分享一段代码，和在Ｌｉｎｕｘ下的运行方法：//#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//#include <opencv2/featur

刚入门Ｌｉｎｕｘ，真是有苦说不出，在Ｌｉｎｕｘ下编译代码，真是和ＩＤＥ的集成开发环境各种不适应，最近遇到了一个很常见的错误。看截图： 原因：这个错误是由于findHomography()的库文件没有添加，这个函数在-lopencv_calib3d中，而且在代码中，加入一行#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>，makefile文件中加链接库-lopencv

最近在Linux下安装了BCloud这款软件，就是百度网盘的ｌｉｎｕｘ的客户端，可是由于百度的端口改了，登录显示bdstoken错误，登录不上，于是卸载。 这里命令行为：dpkg -l | grep bcloud　查询该包全称sudo dpkg -r bcloud 或者sudo dpkg -P bcloud　卸载软件

在windows 的VS2013下能编译运行的代码在Linux下用gcc编译不通过是很有可能的，最近编译一段代码，就遇到这种错误，是关于字符串的。 在windows下，下面代码能编译通过 char** parameter_string(){ char** arg = new char*[2]; arg[0] = "result.txt"; //save line segment

首先给出错误截图： 给出我的makefile文件LIB:= -lopencv_highgui -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_legacy -lstdc++ CXX:=gccmain : lsd.c lsd_cmd.c main.cpp $(CXX) -o main lsd_cmd.c lsd.c main.cpp $(LIB)

Linux的用户切换 linux下会有两种用户权限，一个是自己的用户权限，一种是root用户权限 一般情况下，我们用的都是用户权限，如下图： 下面说说这句话的意思：dx(用户名，自己装系统的时候取的) @(分隔符，不管) OptiPlex(计算机主机名) ～（表示当前所在位置）

有句话说，Linux下一切都是文件，所以，目录和链接也可以叫做目录文件和链接文件。 不同的是目录是用来保存文件，类比windows下的文件夹， 而文件用来保存数据的。这里提下，Linux只支持7种文件类型，比windows少了很多。对文件操作命令-创建目录：mkdir -p 【目录名】 -p表示可以递归创建目录，递归就是创建两级以上的目录。 如下： 如图中。创建两级目录 japan/tt

文件搜索命令有3种：1.locate 2.find 3.greb 其中find是一种精确查找，是在系统中搜索符合条件的文件 而grep是一种模糊查找，实在文件中搜索符合条件的字符串。

压缩文件格式 压缩格式有下面几种： .zip .gz .bz2 .tar.gz .tar.bz2 下面的tar是一种打包命令，表示对文件或者目录打包的过程，然后在压缩成指定格式 命令如下：tar -cvf [打包文件名]【源文件名】这是打包的操作，具体见下图 多了红色的ch.tar 然后就可以压缩成任意格式文件了，如下，压缩成.gz 或者 .bz2格式gzip ch.tar会生

今天不知道下了什么更新，导致搜狗输入法无法输入中，有悬浮框，但是只能输入英文。网上找了下解决方案，发现很好解决，直接在终端输入：rm -rf ~/.config/SogouPY* ~/.config/sogou*然后直接在右上角点fcitx图标，下拉列表里面重启fcitx输入法。就可以了。

简述在windows下编程，可能一个F5就能让代码跑起来，那是因为IDE（比如VS2103等）已经帮你做好了后台的编译和链接过程。当在Ubuntu下让代码跑起来，就要自己去理解代码的编译和链接过程。 下面说说什么是编译，什么是链接： 编译就是将源文件通过Complier，生成中间文件，在windows下，中间文件就是.obj 文件，在Ubuntu下，就是.o文件，即 Object...

最近按着网上教程安装google的tensorflow，安装过程中遇到了一些问题，被大神解决了，但学到了一些东西。 下面说说安装步骤吧； 第一步：打开tenminal界面，输入sudo apt-get install python-pip python-dev安装好以后，就继续输入sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/

最近装了CPU版的的tensorflow，结果重启了一下ubuntu系统，发现进入不了图形化界面，于是ctrl+alt+f1进入命令行界面，输入以下命令：cd /etc/X11sudo cp xorg.conf xorg.conf.failsafe然后sudo reboot到这里就可以显示图形化界面了。后面还有几行命令，也可以试一下sudo dpkg --configure -asudo rm

常用快捷键 ctrl+q ：退出编辑器 ctrl+shift+n：产生新的窗口 ctrl+n：同一个窗口下产生新的文件 ctrl+shift+w：关闭当前窗口 ctrl+w：关闭当前文件 Ctrl+z： 撤销 Ctrl+y ：恢复撤销ctrl+shift+v： ctrl+L:选择一行，连续按L,就会自动向下继续选择下一行 .Ctrl+Shift+K ：删除整行, Ctrl+KK