CV_YOU的博客

编程基础实在是很差，将最近在看matlab程序遇到的问题查资料，并整理如下： 一.Matlab输出输出参数varargout与nargout，varargin与nargin的区别（来自百度文库）1、varargout与nargout区别 varargout简介： varargout可以看做“Variable length output argument list”的缩写。在matlab中定义

深度学习中有时候想查看网路中的某一蹭课的特征图,可以借用matlab 的imagesc()查看,但是用image()函数查看后,并不能用imwrite()函数保存,只能手动另存为,这样很麻烦,特别是遇到大批量操作的时候:下面说说解决方案:image()显示:clear all;clc;close all; img = imread('feature_map_out_2_14.png');...

最近由于一段代码神经网络代码是使用MATLAB写的，于是就研究怎么用MatConvNet来运行下面几条命令运行配置MatConvNet: 下面语句实在MATLAB的命令行中运行cd MatConvNet文件夹run matlab/vl_setupnn vl_compilenn('verbose',1) %Compiling with CPU vl_compilenn('enab...

最近被做一个分类的作业，要求讲一组数据（9000个数据），循环5次，每一次：随机分为2份，一份6000份，一份3000份。 代码：for i=1:5 %循环5次 n=6000; idx = randperm(9000);%将9000个数随机打乱 idx=idx(1:n);%取前6000个 data_train=X(idx,:);%训练集6000个数 dat

1.1：感知机算法原理 首先明确，感知机的输入和输出，输入就是一组向量，每个向量都有n个特征值，输出为每个向量的所属类别，对于二分类而言，就是+1和-1. 这个可以用sign函数来模拟： 输入空间到输出空间的函数为：f(x) = sign(w*x +b); 函数理解：w,b为感知机模型参数，w是一个权重向量，b是偏置，w*x是内积，sign是符号函数，当w*x+b>0时候，函数输出为

2.1：算法原理分析 有两类样本，X1,和X2,如果将这两类数据正确分类，则X1对应的y=1，X2对应的y=-1，但是，往往分类的结果不会都正确，这个时候就有分类错误，将这种错误用就是期望值与真实值的误差，用最小二乘法计算出分类错误： j(w)=E[|y-xT*w |^2] w=argmin(j(w)) 现在要做的是求出让代价函数j(w)取最小值的时候,w的取值。 要让j(w)最小

安装matlab的时候，会遇到下面一行代码没作用的现象sudo ./install这个时候，是install缺少可执行的权限。 可以用下面代码对install所在的文件夹增加所有权限sudo chmod -R 777 文件夹路径然后进入文件夹，会发现里面的文件全部变绿了 然后再次执行sudo ./install就可以弹出安装界面了。

链接： http://blog.youkuaiyun.com/flyfrommath/article/details/53148455

在matlab中，常常会遇到(),[]，和{},这个3种符号怎么区分，怎么用，这里我来总结一下，龚参考。[]首先。[]叫中括号，它用来存储矩阵和向量（vector在C++中也叫容器） 举个例子，a=[1,2,3],是一个向量，这个向量有3个元素，也可以用a=[1 2 3] eg: 对于a=[1 2 3;2 3 4 ;3 4 5],就是一个3*3矩阵 { }大括号，用于cell型的数组

matlab是一项很重要的工具，在图像处理的领域，可以快速实现算法的可行性。所以本人最近学了下matlab，这里介绍下matlab的一些基本知识，后面再写个matlab中数组，向量，和矩阵的相操作。然后是小波变换，图像处理工具箱。matlab中一些常用数据类型 uint8(int8) 占1Byte（一个字节） uint16(int16)

矩阵求和函数sum()和cumsum()函数。 A=[1:4;2:5;3:6] sum（A，1）%求得是每一列的和，返回的是一个一维行向量 sum(A,2)%求得是每一行的和，返回的是一个一维列向量 cumsum(A,1)%和上面的不同，做个求和，返回的是矩阵 cumsum(A,2) 还有两个求积函数 prod(),和cumprod()函数，用法通上面的求和函数然后介绍下矩阵的差分

首先介绍数组在matlab中，有向量，数组，矩阵的概念，本人感觉向量和数组差不多，多行向量就是多维数组，一维向量就是一维数组。 建立一维数组（向量）两种方式：行向量a=[1 2 3]或者a=[1,2,3] 列向量a=[1;2;3] 多维数组a=[1 2 3;2 3 4;3 4

知识点1matlab是矩阵实验室，在matlab中，默认运算时double型。在matlab中进行运算得时候，标量与数组的运算符是一样的，而矩阵的运算时不一样的。运算符的不同点就是标量和数组运算多了个‘.’号。 标量和数组运算符：(+)(-)(.*)(./)(.)(.^)(.’(这是转置运算))； 矩阵运算符：(+)(-)(*)(/)()(^)(‘(这是转置运算))；知识点2在matlab用关

matlab中的图像类型主要有下列四种：索引图像、灰度图像、RGB图像、二值图像。 下面介绍下这些图像的特点与应用索引图像 索引图像包括一个数据矩阵X，一个颜色映像矩阵Map。其中Map是一个包含三列、若干行的数据阵列，其中每个元素的值均为[0, 1]之间的双精度浮点型数据。Map矩阵的每一行分别表示红色、绿色和蓝色的颜色值。在MATLAB中，索引图像是从像素值到颜色映射表值的“直接映射”。像

在前面，有用到一个cell2struct（）函数，cell是单元数组，而struct就是结构体。 1.建立结构体，在matlab中建立结构体有两种方式， eg：第一种为直接赋值>> stu(1).name='zhangsan';>> stu(1).age=28;>> stu(1).gender='male';>> stu(2).name='lisi';>> stu(2).age=29;

最近做图像压缩方面的一些工作,处理的是yuv格式的视频,这也是HEVC编码中常用的压缩格式.问题,从yuv视频流中读取到Y,U,V,三个分量后,进行处理.有了处理后的Y,U,V三个,分量怎么可以快速合成yuv视频,进行压缩编码,查了下,都是用C++写的,一时间没怎么细看,找到一段很简单的Matlab代码.1.yuv视频读取(python):下面是8bit和10bit yuv视频文件读取代码...