本文介绍了一种名为LinkNet的快速图像分割网络结构。该网络基于ResNet-18作为编码器，并通过将编码器和解码器直接相连来提高效率。文章详细展示了其在网络结构上的特点，包括使用残差块、BN层以及ReLU激活函数等，并提供了实验结果以证明其性能。
LinkNet主要特点是速度快，在嵌入式系统TX1和TitanX上运行速度都比较块。
LinkNet网络结构如图1所示：
conv代表卷积，full-conv代表全卷积，卷积层之前加BN，后加ReLU，左半部分表示编码，右半部份标识解码，编码块包含残差块，LinkNet使用ResNet-18作为编码器，如下图所示：
解码块的细节如下图所示：
LinkNet的创新点是将每个编码器与解码器相连接，编码器的输入链接到对应的解码器的输出上。
实验结果
性能对比
效果对比
图像分割“LinkNet: Exploiting Encoder Representations for Efficient Semantic Segmentation”
最新推荐文章于 2023-05-20 16:52:59 发布
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