cv_family_z的博客

综合了局部特征HOG和全局特征颜色直方图用于目标跟踪，速度达到80fps。相关工作 Correlation Filters作为衡量信号相似度的方法被用于跟踪，主要用于rigid模板，关于CF的介绍可见： http://www.cnblogs.com/hanhuili/p/4266990.htmlCF从圆形位移中学习，而颜色直方图对圆形位移不变，要解决变形问题，就要学习可变模板。方法描述 使用t

http://blog.youkuaiyun.com/ben_ben_niao/article/details/52072659 做了一段时间的跟踪，最近CVPR大会也过了一段时间了，这次将CVPR2016跟踪的文章做一次总结，主要是对paper的方法，创新，改进等方面进行介绍和总结。具体的实现细节不进行总结， 今年来涌现了很多做跟踪的文章，但是目前多少的方法很难达到一个预期的效果。目前的跟踪主要有主

使用siamese深度网络，no model updating, no occlusion detection, no combination of trackers, no geometric matching，达到state-of-the-art的水平。论文旨在学习匹配机制，从大量的外部视频学习先验的匹配函数，训练视频与测试视频没有交集，在学习过程中关注广义目标外形变化。在跟踪过程中目标不变，不

项目网页 http://www.robots.ox.ac.uk/~luca/siamese-fc.html 开源代码： https://github.com/bertinetto/siamese-fc本文将一个全卷积 Siamese 网络嵌入到一个简单的跟踪算法中，使其跟踪效果很好，速度很快。该 Siamese 网络使用的训练数据是 ILSVRC15 数据库中用于目标检测的视频。针对任意目标跟踪问