win10 python3.6 安装pytorch

最新推荐文章于 2025-05-19 16:50:36 发布

cvMat

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分类专栏：深度学习文章标签： torch

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本文介绍如何在没有GPU的情况下，在Windows 10系统上安装CPU版本的PyTorch。使用的Python版本为3.6，并通过conda进行环境配置。文中详细记录了安装过程及所用的具体版本。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本机没有GPU，所以安装的CPU版本。推荐使用conda安装。
系统：win10
python版本：3.6
CPU&GPU：CPU
torch：0.4.0

conda install numpy mkl cffi
conda install -c peterjc123 vc vs2017_runtime
pip install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

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Win10下Python3.6和Pytorch0.4环境搭建

sinat_29743363的博客

03-12

1163

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Pytorch学习笔记——环境配置安装

weixin_50765519的博客

04-29

1312

Anacodna必备（工具包里面都包含的有，集成与运用科学分析的软件，比较方便）安装完成，点击所示位置，出现(base)..表示安装成功。

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PyTorch安装教程（带图文）

最新发布

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本文详细介绍了如何在CPU和GPU环境下安装PyTorch。首先，确保Python版本为3.6及以上，并推荐使用Anaconda管理Python环境。接着，通过创建虚拟环境来隔离项目依赖，避免冲突。对于CPU版本，安装过程相对简单，只需通过conda命令安装PyTorch即可。对于GPU版本，需确保计算机具备NVIDIA GPU，并安装相应的CUDA和cuDNN驱动。安装过程中，建议使用国内镜像源以加快下载速度。最后，通过验证PyTorch版本号确认安装成功。

windows平台Pytorch安装与使用

飞星恋的博客

10-03

1828

Pytorch自0.4.0版本提供了windows系统平台的支持。安装简称参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672 自官网介绍的命令进行安装，速度缓慢，可按照如下两种方式进行安装（已在之前安装tensorflow时配置好了cuda和cudnn）：方法一：pip安装 Python3.6+pip安装cpu版本 pip install http://...

一次成功安装pytorchGPU版本

Zoran的博客

03-08

705

昨天重装系统了，很多东西都重新安装过。下面介绍我安装pytorhGBP版本的过程，希望能帮到大家。 1.安装cuda 这个步骤可以参考我之前写的文章在windows10下安装tensorflow的GPU版本。安装cuda的内容是一致的。 2.选择torch和torchvision的版本首先要清楚pytorch和cuda版本的对应关系再理清pytorch和torch版本对应关系例如我的python版本是3.7，cuda版本是10.0，那么我torch和torchvision的版本可以选择为1.2.0

python3.6安装pytorch_安装pytorch相对容易的方法+python3.6版本下+CPU版本

weixin_33174392的博客

02-03

1135

anaconda配置清华源+科大源清华源conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forgeconda...

Windows pycharm配合 pip+CUDA10.0+python3.6安装pytorch 超详细超详细超详细

qq_38424674的博客

11-04

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Windows pycharm配合 pip+CUDA10.0+python3.6安装pytorch 苦于pytorch官网已经没有CUDA10.0的安装命令了，按照网上的一些教程经常容易出现各种问题，这里分享一个大概率成功的方法。亲测有效!亲测有效！ 1.首先打开pytorch官网点击安装历史版本 2.一直下滑下滑，找到Via pip,在这里我们就能看到CUDA10.0版本，然后点击划线下载 3.进入[下载网址]找到合适版本(https://download.pytorch.org/whl/cu100/

Win10 Python3.6下安装PyTorch-附件资源

03-05

Win10 Python3.6下安装PyTorch-附件资源

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feinifi的博客

03-02

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windows10系统搭配英伟达显卡GeForce GTX950M版本，安装cudatoolkit-9,torch-1.1.0,torchvision-0.3.0，开启GPU加速。

win10-python3.6-anaconda3-安装pytorch-cpu

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1. 配置虚拟环境已经有了tf,避免包版本冲突 conda create -n pytorh-cpu python=3.6 activate pytorch-cpu 2. 输入命令添加清华源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 3.安装0.4.1的pytorch conda install pytorch-cpu=0.4.1 conda install t

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参考：清华源失效后如何安装pytorch1.01 GPU版本的安装指令为： 1 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch 这里使用这个命令只是为了让Conda自动解决安装pytorch时候的依赖转载于:https://www.cnblogs.com/qqw-1995/p/1140...

Python3.6安装及Pycharm的安装教程

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超详细Anconda pytorch cuda cuDNN安装及介绍（李沐老师视频环境）

尘埃飞舞

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显卡驱动显卡驱动是封装成软件的程序，硬件厂商根据操作系统编写的配置文件。安装成功后成为了操作系统中的一小块代码，它是硬件所对应的软件，有了它，计算机就可以与显卡进行通信，驱使其工作。如果没有显卡驱动，显卡就无法工作。CUDA官网introduction：其是由NVIDIA发明的并行计算平台以及编程模型，它可以显著的提高GPU的计算性能。

安装PyTorch

2301_80142503的博客

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要选择Python版本最好选择Python3.5以后的版本conda env list 查看目前有哪些虚拟环境。

安装Pytorch指定版本1.3 python=3.6 CPU版本教程

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安装Pytorch指定版本教程

chatgpt赋能python：Python怎么装Torch包：安装及常见问题解决方法

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Anaconda3 + Python3.6 + PyTorch0.4.0 安装步骤

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本人电脑：win10 + 没有英伟达显卡 +Anaconda3 5.2.0 （其中Anaconda里的Python版本是3.6），要安装PyTorch 0.4.0 版本一、写在前面：最近的工作都开始于这句话：Install PyTorch (version 0.3.1), Torch Vision and dependencies fromhttp://pytorch.org 因...

python3.6的pytorch

03-08

### 安装适用于 Python 3.6 的 PyTorch 对于希望在 Python 3.6 环境中安装并使用 PyTorch 的开发者来说，有几种方法可以实现这一目标。考虑到不同操作系统的需求差异以及硬件支持情况（如 CPU 或 GPU），以下是针对 Windows 平台的具体指导。 #### 使用 pip 命令直接安装特定版本的 PyTorch 为了确保兼容性，在 Python 3.6 下可以通过指定 URL 来下载适合的操作系统架构和 Python 版本组合的轮文件（wheel）。例如： ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 这条命令会从官方仓库获取对应于 Windows AMD64 架构、Python 3.6 和仅含 CPU 支持的 PyTorch 轮文件，并完成其安装过程[^4]。如果需要更早一点发布的稳定版，则可以选择如下链接指向的 wheel 文件进行安装： ```bash pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 此操作同样适用于 Windows 上运行的 Python 3.6 解释器，并且只提供 CPU 加速功能[^3]。 #### 验证安装成功与否一旦上述任一方式顺利完成之后，可以在 Python 控制台里通过导入 `torch` 库来验证是否正确加载了所期望的功能模块： ```python import torch print(torch.__version__) ``` 这段简单的脚本将会打印出当前环境中可用的 PyTorch 版本号，从而确认安装无误。 #### 注意事项值得注意的是，随着技术的发展，较新的 PyTorch 发布可能不再特别为 Python 3.6 提供单独的支持包；因此建议关注官方网站上的最新发布说明文档以获得最准确的信息和支持范围。