anaconda之conda配置

本文详细介绍如何通过清华镜像加速Anaconda的下载与更新,包括配置代理、修改channels源等步骤,有效提升Anaconda软件包的下载速度。

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1、下载加速:清华镜像Anaconda 镜像使用帮助

2、增加代理配置:

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
proxy_servers:
  http: http://192.168.98.204:3128
  https: https://192.168.98.204:3128

3、

conda config --show channels 查看配置的当前状态
conda config --show-sources 查看配置文件位置

### 如何在 Anaconda 中创建和管理 Conda 虚拟环境 #### 创建新的 Conda 虚拟环境 可以通过 `conda create` 命令来创建一个新的虚拟环境。指定环境名称和所需的 Python 版本即可完成操作。例如,下面的命令会创建一个名为 `myenv` 的新环境并安装 Python 3.9: ```bash conda create --name myenv python=3.9 ``` 这条命令中的参数解释如下:`--name` 或 `-n` 是用来定义环境的名字;而 `python=3.9` 则指定了该环境中使用的 Python 版本[^1]。 #### 启动已有的 Conda 虚拟环境 一旦环境被成功创建,就可以通过以下命令激活它: ```bash conda activate myenv ``` 这里的 `myenv` 应替换为你实际创建的环境名。当执行这个命令之后,终端提示符通常会发生变化,显示当前活动的是哪个环境[^3]。 #### 查看所有的 Conda 虚拟环境列表 为了查看系统上已经存在的所有 Conda 环境,可以运行下列命令: ```bash conda env list ``` 或者更简洁的形式: ```bash conda info --envs ``` 这两个命令都会列出本地计算机上的每一个可用环境及其路径。 #### 删除不再需要的 Conda 虚拟环境 如果某个特定的 Conda 环境不再使用,则可以选择将其删除。这可通过以下方式实现: ```bash conda remove --name myenv --all ``` 这里同样需把 `myenv` 替换为目标环境的实际名字。加上 `--all` 参数意味着整个环境会被彻底移除,而不是仅仅卸载其中某些软件包。 #### 设置镜像加速下载过程 (可选) 对于国内用户来说,在创建或更新 Conda 环境时可能会遇到网络连接缓慢的问题。这时可以考虑设置清华 TUNA 镜像或其他国内镜像作为默认源之一。添加镜像的方法如下: 编辑 `.condarc` 文件或将以下内容保存到此文件中: ```yaml channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud ``` 这样能够显著提高依赖项解析的速度。
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