【机器学习--------sklearn安装】

最新推荐文章于 2025-01-07 09:51:16 发布
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文章标签： 机器学习 sklearn python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cute_ni/article/details/129478789
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这篇文章详细介绍了如何在Windows操作系统中查看Python版本，并从特定网站下载numpy+mkl和scipy的对应版本进行安装。通过pip命令行工具安装这两个库，最后介绍如何安装scikit-learn以及验证安装成功的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.查看python版本
win+r命令窗输入python查看版本
在这里插入图片描述

2.下载numpy+mkl
在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中找到numpy+mkl，注意要对应python版本，这里是是python3.10所以下载cp310，64就是64位
在这里插入图片描述
3.下载scipy
同样在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中找到scipy下载对应版本
在这里插入图片描述
4.找到刚刚下载的两个文件的路径（可以放到一个文件夹里方便自己找）
在这里插入图片描述
这里一定是文件所放的位置
在这里插入图片描述
然后pip install numpy-1.22.4+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl
（numpy-1.22.4+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl这里改成自己下载的）
显示successfully表示成功
然后在pip install SciPy-1.8.1-cp310-cp310-win_amd64.whl
显示successfully表示成功

5.安装sklearn
在cmd里面直接输入pip install -U scikit-learn安装sklearn

通过python -m pip show scikit-learn 查看scikit-learn安装的位置及安装的版本
在这里插入图片描述

C-uteNi
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另外，如果你正在使用Jupyter notebook，你应该在Jupyter notebook中运行这些命令，而不是在命令行中运行。注意，在安装scikit-learn之前，你需要确保你的系统中已经安装了NumPy和SciPy这两个库，因为scikit-learn依赖于这两个库。或者，你也可以使用Python的虚拟环境（virtualenv）或conda环境，来在一个隔离的环境中安装和使用Python包，以避免不同包之间的冲突。如果你在安装时遇到权限问题，你可以尝试使用。
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