cute_boy_的博客

RuntimeError: CUDA out of memory解决方法 前言 今天在运行代码的时候出现了cuda的一个报错，报错如下，意思就是超出内存了 解决 首先查看一下GPU使用情况，命令如下：nvidia-smi 看输出的第二列（Memory_Usage）查看各个GPU使用情况 找到剩余内存较大的GPU，然后代码中输入如下代码 import os import torch os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2,6' # 代表可以使用第二个和第六个

python调用TensorFlow时出现FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecate 点进警告的文件： 修改成

Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2如何隐藏 import os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=‘2’ log 信息分为四个等级，按照重要性程度递增为： INFO(通知) < WARNING(警告) < ERRO...