python递归实现二分法（详细注解），及原理讲解

python递归实现二分法

a = [1,2,3,4,5,6,7,8]
def binary_search(lst,element):
	# 首先获取中间的索引
    mid_index = len(lst)//2
    # 判断需要查找的元素是否为中间的那个元素
    if element == lst[mid_index]:
    	# 如果是则返回要查找的元素及其对应的索引
        return '找到%s,索引是%s'%(element,mid_index)
    # 如果需要查找的元素小于中间元素对应的值，则执行下面代码
    elif element>a[mid_index]:
    	# 将最高索引设置成列表的长度（因为列表中元素切片取前不取后）
        high_index = len(lst)
        # 最低索引设置成中间元素索引+1
        low_index = mid_index+1
        # 递归调用原函数
        return  binary_search(lst[low_index:high_index],element)
    # 如果需要查找的元素大于中间元素对应的值，则执行下面代码
    else:
    	# 最高索引设置成中间元素
        high_index = mid_index
        # 最低索引设置成0
        low_index = 0
        # 递归调用原函数
        return  binary_search(lst[low_index:high_index],element)

print(binary_search(a, 3))

• 原理解释：二分法查询目标元素，就是依次选取中间元素判断是大了还是小了，如果大了就选取之前的一半，重复以上步骤（选取中间元素之后再进行判断），知道最后查询出所需要的元素。切记如果能够使用二分法的序列一定是有序的序列