Python数据分析与数据化运营（笔记）第一章：python与数据化运营

1.开头三个问题：

1.python是什么？
2.数据化运营是什么？
3.为什么要将python用于数据化运营？

1.1 Python是什么?

老生常谈，这里简单列举一下，百度一大把，不过多赘叙

• python是一种面向对象的解释性计算机编程语言
• 开源 | 免费：使用python和第三方库不用付费
• 可移植性：多平台运行
• 丰富的机构化和非机构化数据工具库和工具：
  • 连接Oracle、MySQL、SQLite等数据库的连接库
  • 数据科学计算库Numpy、Scipy、Pandas
  • 文本处理库NLTK
  • 机器学习库Scikit-Learn、Theano
  • 图形视频分析处理和挖掘库PIL、Opencv
  • 开源计算框架TensorFlow
• 海量数据的计算能力和效率：基于强大的第三方库支持，对于超过GB甚至TB规模的海量数据，python的计算能力和工作效率要远超其他数据工具语言
• 简单易学、开发效率高：简单的语法，对于有编程基础的人来说入门很简单，0基础还是建议看看基本教程

1.2 数据化运营是什么?

数据化运营是指通过数据化的工具、技术和方法，对运营过程中的各个环节进行科学分析、引导和应用，从而达到优化运营效果和效率、降低成本、提高效益的目的

1.2.1 数据化运营的重要意义

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