最小生成树 prim算法和kruskal算法模板

本文介绍了两种求解最小生成树的经典算法:Prim算法和Kruskal算法。Prim算法使用邻接矩阵存储图,并从任意顶点开始逐步构建最小生成树;Kruskal算法则通过排序边的权重,并使用并查集来避免形成环路。

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介绍两种求最小生成树的方法

prim算法(邻接矩阵储存)

这个算法是从任意一点出发,找与这个点相邻的最近的一个点,用visit数组标记,将这个点加入到树中,

与已被标记的相连,最后还要更新这棵树到各个点之间的最小距离,重复上述过程直到最后一个点也被标记

附模板

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 1100
#define INF 0x3f3f3f3f
int edge[maxn][maxn],dist[maxn]={0},visit[maxn];
int sum,n,m;
int prim(int cur){
    int index=cur;
    memset(visit,false,sizeof(visit));
    for(int i=1;i<=n;i++)
        dist[i]=edge[cur][i];
    visit[cur]=true;
    for(int i=1;i<n;i++){
        int minx=INF;
        for(int j=1;j<=n;j++){
            if(!visit[j]&&minx>dist[j]){
                minx=dist[j];
                index=j;
            }
        }
        visit[index]=true;
        //printf("%d ",index);
        sum+=minx;
        for(int i=1;i<=n;i++){        //如果各个点与新加入树中的点距离更近,需要更新dist数组的值,即更新最小生成树到未被标记的点中的最近距离
            if(!visit[i]&&dist[i]>edge[index][i]){
                dist[i]=edge[index][i];
            }
        }
    }
    return sum;
}
int main()
{
    sum=0;
    cin>>n>>m;
    memset(edge,INF,sizeof(edge));
    int x,y,z;
    for(int i=1;i<=m;i++){
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
        edge[x][y]=z;
        edge[y][x]=z;
    }
    printf("%d\n",prim(1));
}

kruksal 算法

这个算法利用到了并查集的内容,用结构体进行保存

struct node{
    int start;
    int end;
    int val;
}v[26000];

 根据各个边的权值从小到大排序,从自小的边开始判断,如果两个点不在一个集合中,就将这两个点加入,重复上述过程,直到边都遍历完

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 1100
int pre[1000],n,m,sum;
struct node{
    int start;
    int end;
    int val;
}v[26000];
bool cmp(node x,node y)
{
    return x.val<y.val;
}
int find(int x)
{
    int r=x;
    while(pre[r]!=r)//返回根节点r
        r=pre[r];
    int i=x;
    while(i!=r){
      int  j=pre[i];
       pre[i]=r;
       i=j;
    }
    return r;
}
void join(int x,int y)//判断是否联通
{
    int fx=find(x);
    int fy=find(y);
    if(fx!=fy)
     pre[fx]=fy;   //合并
}
void get(int cur)
{
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int fx=find(v[i].start);
        int fy=find(v[i].end);
        if(fx!=fy){
            join(v[i].start,v[i].end);
            sum+=v[i].val;
        }
    }
}
int main()
{
    int T,k,t,x,y;
    scanf("%d",&T);
    while(T--){
            scanf("%d%d%d",&n,&m);
            sum=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            pre[i]=i;
        for(int i=1;i<=m;i++)
            scanf("%d%d%d",&v[i].start,&v[i].end,&v[i].val);
            sort(v+1,v+1+n,cmp);
                 get(1);
                 printf("%d\n",sum);
    }
}

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/d9ef5828b597 在本文中,我们将探讨如何通过 Vue.js 实现一个带有动画效果的“回到顶部”功能。Vue.js 是一款用于构建用户界面的流行 JavaScript 框架,其组件化响应式设计让实现这种交互功能变得十分便捷。 首先,我们来分析 HTML 代码。在这个示例中,存在一个 ID 为 back-to-top 的 div 元素,其中包含两个 span 标签,分别显示“回到”“顶部”文字。该 div 元素绑定了 Vue.js 的 @click 事件处理器 backToTop,用于处理点击事件,同时还绑定了 v-show 指令来控制按钮的显示与隐藏。v-cloak 指令的作用是在 Vue 实例渲染完成之前隐藏该元素,避免出现闪烁现象。 CSS 部分(backTop.css)主要负责样式设计。它首先清除了一些默认的边距填充,对 html body 进行了全屏布局,并设置了相对定位。.back-to-top 类则定义了“回到顶部”按钮的样式,包括其位置、圆角、阴影、填充以及悬停时背景颜色的变化。此外,与 v-cloak 相关的 CSS 确保在 Vue 实例加载过程中隐藏该元素。每个 .page 类代表一个页面,每个页面的高度设置为 400px,用于模拟多页面的滚动效果。 接下来是 JavaScript 部分(backTop.js)。在这里,我们创建了一个 Vue 实例。实例的 el 属性指定 Vue 将挂载到的 DOM 元素(#back-to-top)。data 对象中包含三个属性:backTopShow 用于控制按钮的显示状态;backTopAllow 用于防止用户快速连续点击;backSeconds 定义了回到顶部所需的时间;showPx 则规定了滚动多少像素后显示“回到顶部”按钮。 在 V
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