334. 递增的三元子序列

本文介绍了一种高效判断整数数组中是否存在长度为3的递增子序列的方法。通过维护两个变量来跟踪遍历过程中遇到的最小值和中间值,可以在O(n)的时间复杂度内解决问题。

给你一个整数数组 nums ,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

如果存在这样的三元组下标 (i, j, k) 且满足 i < j < k ,使得 nums[i] < nums[j] < nums[k] ,返回 true ;否则,返回 false 。

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解题思路

只能说大佬牛逼,附带抄来的代码

class Solution {
public:
    bool increasingTriplet(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n<3)
        {
            return false;
        }
        int min =INT_MAX,mid=INT_MAX;//是两个默认值,初始化取int类型的最大值,为第一次寻找比其小的值创造了便利
        for(int i=0;i<n;++i)
        {
            if(nums[i]<=min)
            {
                min=nums[i];
            }
            else if(nums[i]<=mid)
            {
                mid=nums[i];
            }
            else
            {
                return true;
            }

        }
        return false;

    }
};

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