leetcode334. 递增的三元子序列

博客围绕判断未排序数组中是否存在长度为3的递增子序列展开。给出题目及示例,解题思路是转化题目,用两个变量保存最小的两个数值,根据数组元素与这两个变量的大小关系更新变量,若找到大于第二小值的数则存在递增子序列。

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题目

给定一个未排序的数组,判断这个数组中是否存在长度为 3 的递增子序列。

数学表达式如下:

如果存在这样的 i, j, k, 且满足 0 ≤ i < j < k ≤ n-1, 使得 arr[i] < arr[j] < arr[k]
,返回 true ; 否则返回 false 。 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1) 。

示例 1:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: true
示例 2:
输入: [5,4,3,2,1]
输出: false

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/increasing-triplet-subsequence

解题思路

第一步:转化题目,求长度为3的递增子序列,等同于维护3个下标,如题目所述。
第二步:使用2个变量保存最小的2个数值,即min1为数组当前的最小值,min2为第二小的值。
第三步:如果出现小于min1的值,更新min1;如果出现小于min2的值,更新min2。(本人所写代码中使用了小于等于,是因为要排除等于的情况)
第四步:如果找到大于min2的数,则说明存在长度为3的递增子序列

代码如下

class Solution {
    public boolean increasingTriplet(int[] nums) {
        if (nums.length < 3) return false;
        int min1 = nums[0];
        int min2 = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] <= min1) {
                min1 = nums[i];
            } else if (nums[i] <= min2) {
                min2 = nums[i];
            } else {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

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