cpu版tensorflow

cumt6666

已于 2022-03-03 16:05:08 修改

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文章标签： tensorflow 人工智能 python

于 2022-01-01 22:42:22 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cumt6666/article/details/122271922

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本文详述了在Windows10系统中，如何使用Anaconda搭建Python3.8环境并安装Tensorflow2.2.0-CPU版本的步骤。通过清华大学镜像源加快了安装速度，并提供了检查安装成功的代码示例。此外，还介绍了如何利用pip安装其他模块如matplotlib2.2.4。

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安装了两天，终于安装好了，握用的是python3.8，也要安装对应版本的tensorflow，我用的是2.2.0版本

在Simple Index下载了tensorflow_cpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

安装的时候用pip install C:\Users\Administrator\Downloads\tensorflow_cpu-2.2.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

检测是否安装成功

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()
a=tf.constant(1)
b=tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))

下载pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib==2.2.4

安装tensorflow时，如果使用直接安装速度相对较慢，采取清华大学的镜像会提高速度。
GPU版本：
pip install tensorflow-gpu==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CPU版本：
pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

其他模块（numpy\mxnet）：
pip install XXXX -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install XXXX==1.2.3.4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple