喜闻乐见的student表和class表，回顾一遍mysql的操作(你平时用的都在里面了)

数据库操作

-- 链接数据库
mysql -uroot -p
mysql -uroot -ppassword

-- 关闭数据库
exit
quit
ctrl + d

-- 查看所有数据库
show databases;

-- 显示数据库时间
select now();

-- 显示数据库版本
select version();

--创建数据库
create database python;（默认拉丁）
create database python charset=utf8;

--查看创建数据库语句
show create database python;

--删除数据库
drop database python;

表操作

-- 查看所有的表
show tables;

-- 创建表
-- auto_increment表示自动增长
-- not null 表示不能为空
-- primary key 表示主键
-- default 默认值
-- create table 数据表名字（字段 类型 约束[,字段 类型 约束]
create table xxx(id int,name varchar(30));
create table xxx(id int primary key not null auto_increment,name varchar(30));

-- desc 数据表名字()
desc xxx

-- 创建students表
create table students(
	id int unsigned not null auto_increment primary key,
	name varchar(30),
	age tinyint unsigned default 0,
	high decimal(5,2),
	gender enum("男","女","保密") default "保密",
	cls_id int unsigned
	);
-- 插入
	insert into students values(0,'老王',18,188.88,'男',0);

-- 部分插入
	insert into students(name,gender) values("小龙女"，2);
	insert into students(name,gender) values("小乔"，2),("貂蝉"，2)；

	-- 添加表字段
	alter table students add birthday datetime;

	--修改表类型 约束
	alter table students modify birthday date;

  --修改字段名
	alter table students change birthday birth date default "2000-01-01";

	-- 删除表字段
	alter table students drop high;

	-- 删除表，库
	drop database 数据库名;
	drop table 表名;

	-- 查看DDL
	show create table students;

	-- 修改字段值
	updata students set gender=1,name='大大' where id=3;

查询操作

• 数据准备

-- 创建数据库
create database python_test_1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_test_1;

-- students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月月',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'黄蓉',38,160.00,2,1,0),
(0,'凤姐',28,150.00,4,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'金星',33,162.00,3,3,1),
(0,'静香',12,180.00,2,4,0),
(0,'郭靖',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

• 查询所有字段

select * from 表名;
例：
select * from students;

• 查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name from students;

• 使用 as 给字段起别名

select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;

• 可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

• 消除重复行
• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

条件查询

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

• 语法如下

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

• where后面支持多种运算符，进行条件的处理

比较运算符

- 等于: =
- 大于: >
- 大于等于: >=
- 小于: <
- 小于等于: <=
- 不等于: != 或 <>

eg1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

eg2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

eg3: 查询姓名不是“黄蓉”的学生

select * from students where name != '黄蓉';

eg4:查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

逻辑运算符

• and
• or
• not
  eg1:查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

eg2:查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

模糊查询

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符

eg1:查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

eg2:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

eg3:查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

范围查询

• in表示在一个非连续的范围内

eg1:查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between … and …表示在一个连续的范围内

eg2:查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

eg3:查询编号是3至8的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

空判断

• 判空is null

eg1:查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

eg2:查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

eg3: 查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

查询排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序
语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

说明

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序

eg1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

eg2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

eg3：显示所有的学生信息，先按照年龄从大–>小排序，当年龄相同时 按照身高从高–>矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

聚合函数

总数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的

eg1:查询学生总数

select count(*) from students;

最大值

• max(列)表示求此列的最大值

eg1: 查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

最小值

• min(列)表示求此列的最小值
  eg1:查询女生的编号最小值

select min(id) from students where gender=2;

平均值

• avg()求此列的平均值
  eg1: 计算平均年龄

select sum(age)/count(*) from students;
select avg(age) from students;

round()四舍五入，保留小数

eg1:计算所有人的平均年龄，保留两位小数

select round(sum(age)/count(*),2) from students;

分组

group by

• group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
• group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

select * from students;
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
| id | name      | age  | height | gender | cls_id | is_delete |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
|  1 | 小明      |   18 | 180.00 | 女     |      1 |           |
|  2 | 小月月    |   18 | 180.00 | 女     |      2 |          |
|  3 | 彭于晏    |   29 | 185.00 | 男     |      1 |           |
|  4 | 刘德华    |   59 | 175.00 | 男     |      2 |          |
|  5 | 黄蓉      |   38 | 160.00 | 女     |      1 |           |
|  6 | 凤姐      |   28 | 150.00 | 保密   |      2 |          |
|  7 | 王祖贤    |   18 | 172.00 | 女     |      1 |          |
|  8 | 周杰伦    |   36 |   NULL | 男     |      1 |           |
|  9 | 程坤      |   27 | 181.00 | 男     |      2 |           |
| 10 | 刘亦菲    |   25 | 166.00 | 女     |      2 |           |
| 11 | 金星      |   33 | 162.00 | 中性   |      3 |          |
| 12 | 静香      |   12 | 180.00 | 女     |      4 |           |
| 13 | 周杰      |   34 | 176.00 | 女     |      5 |           |
| 14 | 郭靖      |   12 | 170.00 | 男     |      4 |           |
+----+-----------+------+--------+--------+--------+-----------+
select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

group by + group_concat()

• group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用
• 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

select gender from students group by gender;
+--------+
| gender |
+--------+
| 男     |
| 女     |
| 中性   |
| 保密   |
+--------+

select gender,group_concat(name) from students group by gender;
+--------+-----------------------------------------------------------+
| gender | group_concat(name)                                        |
+--------+-----------------------------------------------------------+
| 男     | 彭于晏,刘德华,周杰伦,程坤,郭靖                                 |
| 女     | 小明,小月月,黄蓉,王祖贤,刘亦菲,静香,周杰                        |
| 中性   | 金星                                                       |
| 保密   | 凤姐                                                       |
+--------+-----------------------------------------------------------+

group by + 集合函数

select gender,group_concat(age) from students group by gender;
+--------+----------------------+
| gender | group_concat(age)    |
+--------+----------------------+
| 男     | 29,59,36,27,12       |
| 女     | 18,18,38,18,25,12,34 |
| 中性   | 33                   |
| 保密   | 28                   |
+--------+----------------------+


分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
| 男     |  32.6000 |
| 女     |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

group by + having

• having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
• having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
| 男     |        5 |
| 女     |        7 |
+--------+----------+

分页

待更新

连接查询

待更新

自关联

待更新

子查询

待更新