SQL简单认识与练习

14.函数：在 SQL 中，时间函数是用于处理日期和时间的特殊函数。它们允许我们在查询中操作和处理日期、时间、日期时间数据，从而使得在数据库中进行时间相关的操作变得更加方便和灵活。

• DATE：获取当前日期                   date()
• DATETIME：获取当前日期时间  datetime()
• TIME：获取当前时间                   time()

对比

current_date	current_datetime	current_time
2023-08-01	2023-08-01 14:30:00	14:30:00

-- 获取当前日期
SELECT DATE() AS current_date;

-- 获取当前日期时间
SELECT DATETIME() AS current_datetime;

-- 获取当前时间
SELECT TIME() AS current_time;

假设有一个学生表 student，包含以下字段：name（姓名）、age（年龄）。

请你编写一个 SQL 查询，展示所有学生的姓名（name）和当前日期（列名为 "当前日期"）

select name,date() as "当前日期"

from student;

15.函数--字符串   在 SQL 中，字符串处理是一类用于处理文本数据的函数。它们允许我们对字符串进行各种操作，如转换大小写、计算字符串长度以及搜索和替换子字符串等。字符串处理函数可以帮助我们在数据库中对字符串进行加工和转换，从而满足不同的需求

    1）使用字符串处理函数 UPPER 将姓名转换为大写：

-- 计算姓名长度
SELECT name, LENGTH(name) AS name_length
FROM employees;

-- 将姓名转换为大写
SELECT name, UPPER(name) AS upper_name
FROM employees;

 假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）。请你编写一个 SQL 查询，筛选出姓名为 '热dog' 的学生，展示其学号（id）、姓名（name）及其大写姓名（upper_name）。

           select id,name, upper(name) as upper_name

           from student   where name="热dog"；

16.函数--聚合函数

      在 SQL 中，聚合函数是一类用于对数据集进行 汇总计算 的特殊函数。它们可以对一组数据执行诸如计数、求和、平均值、最大值和最小值等操作。聚合函数通常在 SELECT 语句中配合 GROUP BY 子句使用，用于对分组后的数据进行汇总分析。

  常见的聚合函数包括：

• COUNT：计算指定列的行数或非空值的数量。
• SUM：计算指定列的数值之和。
• AVG：计算指定列的数值平均值。
• MAX：找出指定列的最大值。
• MIN：找出指定列的最小值。

假设有一个订单表 orders，包含以下字段：order_id（订单号）、customer_id（客户编号）、amount（订单金额）。数据如下：

order_id	customer_id	amount
1	A001	100
2	A002	200
3	A001	150
4	A003	50

1）使用聚合函数 COUNT 计算订单表中的总订单数：

SELECT COUNT(*) AS order_num
FROM orders;

查询结果：

order_num
4

2）使用聚合函数 COUNT(DISTINCT 列名) 计算订单表中不同客户的数量：

SELECT COUNT(DISTINCT customer_id) AS customer_num
FROM orders;

查询结果：

customer_num
3

3）使用聚合函数 SUM 计算总订单金额：

SELECT SUM(amount) AS total_amount
FROM orders;

查询结果：

total_amount
500

 假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、class_id（班级编号）、score（成绩）。请你编写一个 SQL 查询，汇总学生表中所有学生的总成绩（total_score）、平均成绩（avg_score）、最高成绩（max_score）和最低成绩（min_score）。

           select sum(score) as total_score,

           avg(score) as avg_score,

            max(score) as max_score,

            min(score) as min_score

             from student;

17.分组聚合---单字段分组

            在 SQL 中，分组聚合是一种对数据进行分类并对每个分类进行聚合计算的操作。它允许我们按照指定的列或字段对数据进行分组，然后对每个分组应用聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG 等，以获得分组后的汇总结果。

举个例子：某个学校可以按照班级将学生分组，并对每个班级进行统计。查看每个班级有多少学生、每个班级的平均成绩。这样我们就能够对学校各班的学生情况有一个整体的了解，而不是单纯看个别学生的信息。  在 SQL 中，通常使用 GROUP BY 关键字对数据进行分组。

     假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、class_id（班级编号）、score（成绩）。请你编写一个 SQL 查询，统计学生表中的班级编号（class_id）和每个班级的平均成绩（avg_score）。

         select class_id , avg(score)  as  avg_score

         from student

         group by class_id;

 18.  分组聚合---多字段分组   

        有时，单字段分组并不能满足我们的需求，比如想统计学校里每个班级每次考试的学生情况，这时就可以使用多字段分组。多字段分组和单字段分组的实现方式几乎一致，使用 GROUP BY 语法即可。

-- 查询每个班级每次考试的学生人数
    SELECT customer_id, product_id, SUM(amount) AS total_amount
    FROM orders
    GROUP BY customer_id, product_id;

假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、class_id（班级编号）、exam_num（考试次数）、score（成绩）。请你编写一个 SQL 查询，统计学生表中每个班级每次考试的总学生人数（total_num）。

         select class_id,exam_num,count(*)  as total_num

         from student

         group by class_id,exam_num;

 19.分组聚合---having字句

          在 SQL 中，HAVING 子句用于在分组聚合后对分组进行过滤。它允许我们对分组后的结果进行条件筛选，只保留满足特定条件的分组。

HAVING 子句与条件查询 WHERE 子句的区别在于，WHERE 子句用于在 分组之前 进行过滤，而 HAVING 子句用于在 分组之后 进行过滤。

     假设有一个订单表 orders，包含以下字段：order_id（订单号）、customer_id（客户编号）、amount（订单金额）。数据如下：

      SELECT customer_id, COUNT(order_id) AS order_num
       FROM orders
        GROUP BY customer_id
        HAVING COUNT(order_id) > 1;

假设有一个学生表 student，包含以下字段：id（学号）、name（姓名）、class_id（班级编号）、score（成绩）。请你编写一个 SQL 查询，统计学生表中班级的总成绩超过 150 分的班级编号（class_id）和总成绩（total_score）。

         select class_id ,sum(score)   as  total_score

         from  student

        group by  class_id  

         having  sum(score)>150;