UVa 620 - Cellular Structure

最新推荐文章于 2021-06-20 19:35:04 发布

cugfjp

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分类专栏：算法文章标签： UVa

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本文介绍了一种基于细胞状态模拟的算法，该算法通过细胞序列的变化来判断细胞所处的状态，包括简单状态（SIMPLE）、完全成熟状态（FULLY-GROWN）、突变型状态（MUTAGENIC）和变异状态（MUTANT）。通过对序列的不同部分进行递归检查，最终确定整体细胞状态。

/*
初始化细胞为A（SIMPLE），细胞生长方式有3种
1）右边加AB（FULLY-GROWN）
2) 左边加B，右边加A（MUTAGENIC）
3）变异生长，细胞序列不确定（MUTANT）
个人理解：
1）一旦细胞变异生长，细胞的状态就一直是变异状态
2）细胞的生长方式会变化
算法：
1） 如果序列为A，当前状态为SIMPLE
2） 如果序列为xxxAB, 如果xxx的状态为非MUTANT,则当前状态为FULLY-GROWN,否则为MUTANT
3） 如果序列为BxxxA, 如果xxx的状态为非MUTANT,则当前状态为MUTAGENIC,否则为MUTANT
4） 其他序列为MUTANT
ps： 当细胞数为偶数，必然为MUTANT
*/
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;
char st[4][20] = {"SIMPLE", "FULLY-GROWN", "MUTAGENIC", "MUTANT"};
char A[1000];

int dp(int x, int y) {
    if(y-x == 1) {
        return A[x]=='A' ? 0 : 3;
    }
    if(A[y-1]=='B' && A[y-2]=='A') return dp(x, y-2)==3 ? 3 : 1;
    if(A[x]=='B' && A[y-1]=='A')  return dp(x+1, y-1)==3 ? 3 : 2;
    return 3;
}

int main(){
    #ifndef ONLINE_JUDGE
    freopen("in.txt", "r", stdin);
    #endif
    int n, ans;
    scanf("%d", &n);
    for(int i=0; i<n; i++) {
        scanf("%s", A);
        int len = strlen(A);
        if(!len%2) ans = 3;
        else {
            ans = dp(0, len);
        }
        printf("%s\n", st[ans]);
    }
}