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大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项(从0开始,第0项为0,第1项是1)。n≤39
1.直接法/动态规划
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(1)
class Solution {
public:
int Fibonacci(int n){
if(n<2)
return n;
int a=0,b=1,c;
while(n--){
c=a+b;
a=b;
b=c;
}
return a;
}
};
2.递归法
时间复杂度O(2^n)
空间复杂度 递归栈的空间
class Solution {
public:
int Fibonacci(int n) {
if(n==0)
return 0;
else if(n==1)
return 1;
else
return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
}
};
3.带记忆递归法
时间复杂度 O(n)
空间复杂度 O(n)和递归栈的空间
class Solution {
public:
int Fib(int n,vector<int> dp){
if(n<2)
return n;
if(dp[n]==-1)
return dp[n]=Fib(n-1,dp)+Fib(n-2,dp);
return dp[n];
}
int Fibonacci(int n){
vector<int> dp(40,-1);
return Fib(n,dp);
}
};
4.通式法
时间复杂度 O(logn)?O(1)
空间复杂度 O(1)
根据特征根/待定系数法求出通式,一步写出返回值
class Solution {
public:
int Fibonacci(int n){
return int((pow((1+sqrt(5))/2,n)-pow((1-sqrt(5))/2,n))/sqrt(5));
}
};
本文详细介绍了四种不同的斐波那契数列的计算方法,包括直接法、递归法、带记忆递归法和通式法。每种方法的时间复杂度和空间复杂度都有所不同,其中通式法提供了较高的效率。直接法和带记忆递归法在空间复杂度上较为优化,而递归法则可能导致指数级的时间复杂度。这些方法对于理解和优化算法设计具有重要意义。
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