Gemini 2.0 Flash原生图像生成上线,用嘴改图的时代来了!

这两天,看到社群里持续分享各种Google Gemini画图的玩法,确实为他们的脑洞感到震惊,原来画图可以有这么多玩法!昨天晚上自己也去体验了一把,确实惊艳,这对于我这种不会P图的人来说,简直是福音,怕是有一大波设计师又要焦虑了!

先给大家看看效果:

话不多说,先直接给大家上链接:

https://aistudio.google.com/

打开后会看到这个界面(需要魔法):

通过简单的设置即可体验用嘴画图:

先选择模型Gemini 2.0 Flash Experimental

再选择输出格式,必须选择Images and text,这样才能输出图片:

设置好之后就可以愉快地体验画图、修图了。

给大家分享一些有趣的玩法。

1.一句话生成个人专属头像

2.懂人话的画师打工人

3.画本高效创造器

可以看到,Gemini不仅保持了故事的连续性,还保证了角色的一致性,确实很强。

4.超级缝合怪

5.专业设计师

效果还是震撼,真的实现了动动嘴就能画出你想要的图。

相比于传统的AI画图工具,Gemini 2.0 Flash在图片生成、交互式编辑、世界知识、文本渲染等方面都有了很大的进步:

除了通过Google AI Studio进行交互式的体验,还可以是要API在自己的项目中进行调用,一个基于Python的简单示例如下:

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
from io import BytesIO
import os
from datetime import datetime
import base64

client = genai.Client(api_key='xxx')

contents = ('画一头可爱的小乌龟,使用3D数字艺术风格。对于每个场景,生成一张图片。')

response = client.models.generate_content(
    model="models/gemini-2.0-flash-exp",
    contents=contents,
    config=genai.types.GenerateContentConfig(response_modalities=['Text', 'Image'])
)

通过这样的方式,就可以将Gemini的图像生成编辑功能嵌入到各种应用中,快来发挥你的脑洞吧!

曾经,我也会为图像编辑而头痛,想着要不要去学一下PhotoShop,现在一句话就能实现我们的所有创意,就算对于从来没有用过PS 的小报,也能轻松地动嘴就能将脑海中的想法与创意转变为跃然纸上的一幅幅精美图片。

这,或许就是,AI时代,能给予我们最美好的礼物之一。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决在Dify中为Gemini 2.0 Flash配置JSON Schema的问题。首先,我得确认用户的需求是什么。用户提到了Dify和Gemini 2.0 Flash,所以需要明确这两个部分的关系以及如何结合JSON Schema。 首先,Dify是一个支持私有化部署的平台,引用[2]提到它支持通过Docker Compose部署,并且允许自定义插件开发,可能需要修改Go语言的中间件。这说明Dify有一定的灵活性和可扩展性,用户可能是在这个平台上集成Gemini 2.0 Flash模型,需要配置JSON Schema来规范数据输入或输出。 接下来,JSON Schema的作用是定义和验证JSON数据结构,确保数据的一致性和可靠性,如引用[1]所述。用户需要为Gemini 2.0 Flash配置这样的结构,可能是为了API设计或数据交换中的验证。 Gemini 2.0 Flash可能是某个AI模型,需要特定的输入格式。因此,配置JSON Schema可能涉及定义模型所需的参数、类型、格式等。例如,输入可能包括文本、参数设置,输出可能需要结构化数据。 我需要分步骤思考如何配置。首先,用户需要在Dify中找到配置模型的地方,可能是在模型管理或插件开发部分。然后,根据Gemini 2.0 Flash的要求,编写对应的JSON Schema,定义必要的字段、类型、约束等。同时,可能需要在中间件中调整代码以支持该Schema,如引用[2]提到的Go语言中间件修改。 可能的问题点包括:如何正确编写符合Gemini 2.0 Flash要求的JSON Schema,如何将其集成到Dify中,以及是否需要调整Dify的中间件来处理新的Schema。此外,用户可能需要测试配置后的Schema是否有效,确保数据验证正确。 还需要考虑用户的实际应用场景,比如是否用于API请求/响应的数据验证,或者作为插件的一部分。不同的场景可能影响Schema的结构和配置方式。 最后,根据引用[3],用户可能希望参考类似GPT-4o的配置案例,但需要确认Gemini 2.0 Flash的具体要求是否不同。可能需要查阅Gemini 2.0 Flash的文档,了解其输入输出格式,再对应编写Schema。 总结步骤:1. 确定Gemini 2.0 Flash的数据结构要求;2. 编写对应的JSON Schema;3. 在Dify的模型配置中应用该Schema;4. 如有必要,修改中间件以适配;5. 测试验证流程。</think>### Dify 中为 Gemini 2.0 Flash 配置 JSON Schema 的方法 #### **1. 理解 JSON Schema 的作用** JSON Schema 用于定义 Gemini 2.0 Flash 模型输入/输出的数据格式,例如: - 输入参数的类型(如字符串、数值)、必填字段、取值范围。 - 输出结果的格式(如结构化 JSON 或特定字段)。 #### **2. 编写 JSON Schema** 根据 Gemini 2.0 Flash 的需求定义 Schema。 **示例:控制输入参数的 Schema** ```json { "$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#", "type": "object", "properties": { "prompt": { "type": "string", "description": "输入给模型的文本指令" }, "max_tokens": { "type": "integer", "minimum": 1, "maximum": 4096 } }, "required": ["prompt"] } ``` #### **3. 在 Dify 中配置 Schema** - **步骤 1**:进入 Dify 的模型管理界面,选择 Gemini 2.0 Flash。 - **步骤 2**:在模型配置的 `参数校验` 或 `输入/输出设置` 中,粘贴上述 JSON Schema。 - **步骤 3**:保存并发布配置,使 Schema 生效[^2]。 #### **4. 自定义中间件(可选)** 若需动态调整 Schema(例如根据插件需求),需修改 Dify 的 Go 语言中间件代码: ```go // 示例:在中间件中添加 Schema 校验逻辑 func validateInput(input map[string]interface{}, schema []byte) error { // 使用第三方库(如 github.com/xeipuuv/gojsonschema)校验输入 // ... } ``` 修改后需重新构建 Docker 镜像并部署。 #### **5. 测试与验证** 通过 Dify 的调试工具发送请求,检查是否符合 Schema 约束: - 若输入缺少 `prompt` 字段,应返回错误提示。 - 若 `max_tokens` 超出范围,应触发校验失败。 --- ###
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