11、机器学习在医疗领域的应用：血糖预测与 COVID-19 肺炎影像分类

机器学习在医疗领域的应用：血糖预测与 COVID-19 肺炎影像分类

1. 1 型糖尿病患者血糖预测研究

在医疗领域，准确预测 1 型糖尿病患者的低血糖和高血糖情况至关重要。研究人员对朴素贝叶斯（Naive Bayes）和 k - 近邻（k - nearest neighbors）分类器进行了研究。

1.1 三类血糖分类结果

研究将饭前和饭后 2 小时的血糖值分为三类：
- 血糖水平低于 70 mg/dl — 低血糖
- 血糖水平 70 - 180 mg/dl — 正常血糖
- 血糖水平高于 180 mg/dl — 高血糖

不同测试的分类效率如下表所示：
| 测试序号 | 患者 1（%） | 患者 2（%） | 患者 3（%） |
| — | — | — | — |
| Naive Bayes 分类器（三类结果） | | | |
| 1 | 72 | 73 | 71 |
| 2 | 72 | 68 | 86 |
| 3 | 75 | 82 | 71 |
| KNN（k = 3，三类结果） | | | |
| 1 | 77 | 91 | 81 |
| 2 | 72 | 41 | 62 |
| 3 | 78 | 90 | 90 |
| KNN（k = 9，三类结果） | | | |
| 1 | 82 | 91 | 85 |
| 2 | 77 | 82 | 71 |
| 3 | 80