11、数据驱动的政府：通过开放政府数据创造价值

数据驱动的政府：通过开放政府数据创造价值

1. 研究背景与文献筛选

在当今信息社会，数据正日益成为一种商品，是众多产品和服务的基础，如开放数据、关联数据或大数据应用等。使用开放数据，特别是开放政府数据，不仅具有经济价值，还能产生良好的社会和政府影响。政府数据的发布可以提高透明度和问责性，特定数据集的发布能够鼓励利益相关者创造创新服务，促进经济增长，同时也有助于利益相关者根据相关数据做出明智决策。

为了全面涵盖相关出版物，研究人员使用了多个广泛应用的电子图书馆，包括ACM数字图书馆、Science Direct、Springer Link、IEEE Xplore数字图书馆和ISI Web of Knowledge。在标题和摘要搜索字段中应用相关搜索词进行系统搜索后，根据排除和纳入标准进行手动研究选择，最终得到74篇相关出版物作为主要研究对象。

2. 价值链概念的发展

传统的价值链模型用于分析和评估传统行业内的关联活动，以确定价值创造的环节和竞争优势来源。然而，随着产品和服务日益数字化和无形化，传统价值链模型在识别当今生产无形产品的行业的价值来源时显得力不从心，因为它没有考虑信息本身作为价值来源的情况。

为适应这种变化，出现了一些新的价值链定义：
- 知识价值链 ：Lee和Yang定义了知识价值链，包括知识基础设施、知识管理过程以及所需组件之间的交互。他们将知识价值链中的活动分为知识获取、知识创新、知识保护、知识整合和知识传播五类。知识是数据以有意义的模式组织起来的结果，但存在数据素养问题，如果目标消费者无法理解知识，那么投入的知识生成努力就会白费。
- 通用数据价