29、社交网络分析中的隐私伦理问题与电子健康服务的演变

社交网络分析中的隐私伦理问题与电子健康服务的演变

1. 社交网络分析中的隐私问题

1.1 隐私与效用的权衡框架

在社交网络数据处理中，隐私和效用的平衡是一个关键问题。有一种细粒度调整框架可以用于解决这个问题。该框架通过以下操作来实现隐私和效用的权衡：
- 公式为 prygain = prygain + ∑(8pi ∈ C^umin ∈ corei) pi.w ，将 umin 添加到 Utlrm 中，并删除所有包含 umin 的核心。
- 如果隐私阈值未达到（ prygain < t0 ），则重复上述过程，直到 prygain ≥ t0 。

当阈值 t = 0 时，会发布一个满足所有效用要求的图；当 t = ∑(8pi ∈ P ry) pi.w 时，会发布一个满足所有隐私要求的图。这个框架可以在这两种情况之间的权衡曲线上找到解决方案。

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阈值情况	发布图的特点
t = 0	满足所有效用要求的图
t = ∑(8pi ∈ P ry) pi.w	满足所有隐私要求的图