PowerBI工坊

PowerBI实现矩阵单元格合并效果的方法：利用层次结构特性，将父级字段（如"大洲"）与子级字段（如"国家"）设置为矩阵行后，通过【设置视觉对象格式】-【布局】-【表格】调整展示方式，即可自动合并相邻重复项。还可开启网格线和边框优化显示效果。该方法无需复杂操作，即可实现类似Excel的合并单元格功能。

本文总结了构建小型PowerBI模型的最佳实践和常见陷阱。在企业快速响应业务需求时，模型往往因追求速度而忽略规范，导致后期性能和维护问题。最近对日常工作中，在构建小型Power BI模型时，遇到的常见问题进行了一些反思，包含最佳实践、陷阱和关键选择。文章稍微有一点长，请大家可以先收藏再观看。

数据仓库中的雪花模型是星型模型的扩展，将维度表规范化为多个子表，形成类似雪花的层次结构。相比星型模型，雪花模型具有减少数据冗余、提高存储效率、确保数据一致性等优势，更适合处理大型复杂数据仓库场景。其规范化结构虽然增加了设计复杂度，但提升了灵活性和可扩展性，支持多维分析需求。两种模型各有特点：星型模型查询简单但存储效率低，雪花模型适合复杂查询且存储高效。企业可根据数据规模和复杂度选择合适的模型架构。

星型模型是数据仓库中常见的数据组织结构，由事实表和维度表构成。事实表存储数值型业务指标（如销售额），维度表提供描述性信息（如客户、产品等）。这种模型通过将业务度量与上下文信息分离，实现了查询简化、性能优化、良好扩展性和维护便捷性，特别适合商业智能和数据分析场景。星型结构的反规范化设计减少了表连接操作，使数据检索更高效，成为销售分析等快速响应场景的理想选择。

OLTP（Online Transaction Processing）是一种实时处理数据的方式，主要用于支持日常的业务操作，比如如 ATM 提款、电子商务订单、在线银行活动、短信和账户更新等各种日常操作等。它的特点是事务性，即每次操作都是一个独立的事务，需要保证数据的准确性、完整性和一致性。假设你是超市的老板，你想了解过去一年哪些商品的销售额最高，或者不同季节的销售趋势如何。想象一下你在超市买东西，当你在收银台结账时，收银员扫描商品条形码，系统会实时更新库存数量，同时记录你的购买信息，生成订单。

使用Data Analysis Expressions (DAX) 创建自定义度量值。支持复杂的计算逻辑和动态表达式。

数据粒度指的是数据或信息的详细程度。在商业智能的背景下，粒度决定了数据的详细程度或汇总程度。它代表了数据信息被存储或分析的最小信息单位。表示数据非常详细，能够提供具体的信息。例如，在销售数据中，高粒度可能意味着记录每一笔交易的详细信息，如日期、时间、产品 ID 和客户 ID。这种粒度允许深入分析和发现潜在的趋势。表示数据经过汇总或聚合，提供的是较为简化的信息。例如，将销售数据按天、周或月汇总，显示总销售额而不包含每笔交易的详细信息。低粒度的数据通常更易于理解，但可能会丢失一些关键的细节和洞察。

随着时间的推移，基于模型的工具因其能够提供更丰富的分析功能和更好的数据管理而越来越受到青睐。Power BI等工具的成功就是基于模型的工具受欢迎的证明，使用户能够轻松创建有意义的报告和图表，而不会迷失在原始数据的复杂性中。就像为数据配备了一位图书管理员，使其对每个人都更易于访问和使用。而且这些工具通常与云服务集成，提供了更灵活的部署选项和更强大的计算能力。总的来说，选择哪种类型的BI工具取决于组织的具体需求、资源和长期战略。

前几天业务的同事找来问了一个很多同事想问的问题，Excel不够香了吗，为什么周围越来越多的人开始转投Power BI怀抱？其实真相很扎心，举个很简单的例子，当你的同事用Power BI 10分钟搞定你3小时的报表，当老板对着动态仪表盘直呼“专业”时，Excel的短板暴露无遗……

这样，所有的报表都基于同一个数据集，之后可以将各自的报表页合并到一个pbix文件中，或者直接在Power BI服务中将不同的报表组织在一个应用中。然后，将每个开发者的报表页复制到主文件中。首先将每个开发者的pbix文件作为不同的报表发布到Power BI服务，然后通过应用将不同的报表组织在一起。这时候可能需要重新调整，将数据模型统一，并让各自的报表基于同一个数据集，然后再合并报表页。团队协作流程：未来如何避免类似问题，可能需要制定开发规范，比如先统一数据模型，再各自开发报表页，使用共享数据集等。

在深入了解每个功能的具体作用之前，我们先来弄清楚每个功能是什么，以便知道我们所指的内容。有朋友询问为什么自己看不到列配置文件的内容？这里可能是软件的设计问题，若想查看列配置文件内容，需要点击某一列才会弹出相关信息，这可能是你一开始没看到它的原因。

在Power BI的数据分析旅程中，选择合适的数据导入方式至关重要。导入（Import）和直接查询（DirectQuery）作为两种主流的数据连接方式，它们各自适用于不同的场景。今天，我们就来深入探讨这两种方式的关键差异，以及如何根据您的数据需求做出最佳选择。

故事背景最近，我们收到了一些关于时间表更新的询问。询问的朋友发现，随着2025年的到来，2024年的日期表已不再适用。这是一个在数据分析领域常见的问题，每年都需要对日期表进行更新。解决方案鉴于创建和更新日期表是一项年度任务，我们建议采用以下高效方法：避免在创建日期表上花费过多时间。直接使用我们提供的DAX代码模板，快速生成包含必要时间字段的日期表。样例数据如下：日期表拓展如果日期模板表未能覆盖您的所有需求，您可以将日期模板表为日期基础表。

总的来说，自助式BI强调的是业务用户的自主性和灵活性，而传统BI则更侧重于数据的集中管理和分析的深度。易用性和用户友好界面：自助式BI工具通常具有直观和用户友好的界面，无需编写复杂的查询语句或专业的编程知识，使非技术用户也能够轻松地操作和分析数据。实时数据分析：自助式BI提供了对实时数据的分析能力，使用户能够及时了解业务状况，并做出相应的调整，提高业务响应速度和敏捷性。自主性和灵活性：自助式BI赋予用户更大的自主权，他们可以根据自己的需求和时间表进行数据分析和报告，而无需依赖于IT团队。

1. 在 Power BI Desktop 中连接到 Azure Databricks： 打开 Power BI Desktop，点击【获取数据】，在搜索框中输入【azure databricks】，选择【Azure Databricks】连接器。点击【Catalog】-> 找到你要连接的默认目录，以下图【Samples】为例-> 最后找到连接的数据库，以下图【tpch】为例。其实Power BI是提供了连接Azure Databricks数据源的选项的，只是配置起来稍微麻烦一点，需要确认的信息多一点。

Ignite 挑战是微软举办的线上活动，将于 2024 年 11 月 19 日下午 4:00 (16:00) UTC 开始，并于 2025 年 1 月 10 日下午 4:00 (16:00) UTC 结束。2024年底微软的Learn Challenge Ignite Edition再次开启，参与活动不仅可以获得微软的Digital Badge，还能获得DP-600考试券（价值165刀），活动截止至2025年1月10日。3，按照要求完成学习任务，即可获得微软颁发的 Digital Badge。

在日常工作中，Power BI可以作为Power Query和Power Pivot的替代品，因为它包含了这两个工具的所有核心功能，并且提供了更多的数据可视化和报告共享选项。通过Excel Power Query和Power Pivot的联合使用，能够显著提升数据处理和分析的效率和准确性，提供更有洞察力的商业分析结果，以达到事半功倍的过程。举例：将来自不同地区的销售数据文件中存在不同日期格式的数据统一，如统一为“YYYY-MM-DD”格式，并剔除重复的订单记录，确保数据的一致性和完整性。

好消息，微软为Power BI Desktop桌面软件推出了深色主题选项，深色主题在提高工作效率和减少视觉疲劳方面有很多的优势，大家可以尝试切换Power BI Desktop桌面软件的主题颜色，看看是否更符合你的开发和使用习惯。

Power BI中如何实现Excel中条件计数COUNTIF函数？

想学习数据分析工具，但是PowerBI和Tableau之间不知道怎么选？其实Power BI和Tableau都是目前市场上领先的数据可视化和商业智能（BI）工具，各自有其独特的优点和适用场景。可以根据下面是对它们的比较分析，帮助你决定哪一个更适合你学习。

微软的Power Pivot、Power View和Power BI是三个不同的数据分析和商业智能工具，它们在产品宣传、功能和本质上有所区别，并且各自适用于不同的场景。

PowerBI DAX中计算列和度量值之间有什么优缺点？

在Power BI中，"新表" 是一个非常有用的功能，它允许你直接在Power BI Desktop中创建新的表，而无需连接到外部数据源。这通常用于基于现有数据创建派生表或计算字段。

今天有位同事在用Power BI Desktop开发报告的时候，Power BI Desktop软件突然自动关闭时，更让同事郁闷的是开发了两个小时的报告内容还未点击保存！同事非常担心会丢失未保存的报告开发内容，找我寻求帮助如何恢复未保存的开发内容。那我们如何解决呢？

Power BI目前已支持在表或矩阵添加迷你图（迷你图功能目前为预览版）。迷你图可以方便用户快速查看和比较趋势，同时可以突出显示最大值和最小值等等，非常实用。

Excel的图表制作功能非常灵活，用户可以根据自己的需求创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，并且可以进行详细的定制和调整。Power BI的某些高级功能可能需要付费订阅，而Excel通常包含在Microsoft Office套件中，对于没有Power BI许可的用户来说，Excel是一个成本效益更高的选择。某些特定的Excel功能，如VBA编程，可能在某些特定的数据分析任务中非常有用，而这些功能在Power BI中可能不可用或实现起来更复杂。

a)【调整到页面大小】顾名思义，Power BI报告会在不同尺寸的电子设备上自适应屏幕大小，不会出现水平或垂直滚动条。b)【适应宽度】Power BI报告会根据不同尺寸的电子设备上自适应屏幕宽度，但是会出现垂直滚动条。c)【实际大小】Power BI报告不会根据同尺寸的电子设备上自适应屏幕宽度，这样会同时出现水平和垂直滚动条。

那么什么是数据泄露？简单说，数据泄露是指未经授权的用户查看数据的风险。既包含内部用户，也包含外部用户。随着网上各种公司数据泄露的新闻频繁被报道，数据安全的问题也越来越被大家重视起来了。所以在使用Power BI进行数据可视化报告开发时，数据安全同样是我们需要考虑的。下面我们分成两部分来阐述，分别是微软为Power BI提供的多种数据保护安全措施，和日常工作中可能会出现数据泄露情况以及补救措施。Power BI 提供了多层次的数据加密和安全保护措施来确保用户数据的安全性。

如上图BI是"商业智能"（Business Intelligence）的缩写。它是一种数据驱动的决策数据分析过程，涉及使用事实数据、数据分析工具、统计分析、预测算法和其他方法来帮助企业做出明智的业务决策。通过对数据信息的收集、分析、集成和报告的呈现，帮助业务经理、企业高管和其他用户轻松做出决策提供参考依据。商业智能的目的就是支持公司更好的决策。通过对商业智能的使用，公司可以将收集到的数据转化为业务处理的洞察，这些洞察可以被用来提高生产力和加速增长的战略性商业决策。

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想知道Power BI用户访问报告的次数？快来学习！大家请根据自己公司Power BI的适用环境决定到底适用那种方案，关于第二种删除指标报表的语义模型的方法目前仅支持全球版环境。​如果实在需要用到这个方案解决中国版的环境问题，也可以求助微软中国的技术支持。后续有时间我也会把这套方法总结出来发给大家。今天分享到此结束，记得每天花5分钟来学习Power BI的小技巧，提升你的技能水平。想要了解更多Power BI的小技巧，关注我哦！

我们在使用Power BI Desktop自带可视化控件进行报表设计的时候，有的时候会发现自带控件使用起来略显单薄，需要一些更有创意或者更能直接吸人眼球的可视化控件。那有没有地方可以让我们找到一些个性化控件呢？答案是肯定的，目前Power BI是有官方可视化图形控件商店可供用户下载使用的。我们有两种触达方式。

有朋友留言询问：自己从Power BI可视化矩阵表格中导出数据时，导出的表格样式会发生改变，需要线下再手动调整，重新进行透视组合成自己想要的格式。有没有什么办法让表格导出来跟可视化一样？

它建立在以湖为中心的 SaaS 平台上，将 Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory 和更多服务的新组件和现有组件合并到一个统一环境中。此外，它还提供了内置治理，开放基础可以连接到各种云和工具，同时保持数据信任，并提供透明成本控制来优化支出。可以提前进行相关学习，艺多不压身，而且也是Power BI的一个扩展，大家可以提前布局，方便掌握数字化转型的先机，赢在未来。：使数据科学家能够管理数据、笔记本、试验和模型，并与数据专业人员协作。

在做报表可视化方面Power BI确实优势明显，不过对比Excel需要的额外支持更多，比如开发的报告分享给其他用户常规还需要购买Pro证书或者高级容量区。Power BI和Excel虽然都是Microsoft推出的数据工具，但他们的设计目标并不相同，因此它们在数据分析和处理方面各自有独特的优势。两者更多是互补关系。Excel是一个被广泛使用的电子表格软件，用户群庞大，常规功能简单易用。能够处理大数据量数据，并且可以连接到多种数据源，包括实时数据。用户可直接对数据进行编辑和操作，并进行复杂的公式计算。

业务同事线下手工从各个分公司收集了一张产品价格表，里面的格式比较混乱。产品和价格都被放到了一列中，列内容包含了数字，汉字，大小写字母，格式也不统一。同事需要把产品价格和名称拆分放到不同的列中。由于格式混乱，直接通过常规的列拆分等操作也无法解决。同事一筹莫展，寻求帮助如何解决？Power BI的功能十分强大，通过函数Text.Remove可以删除列内容中不需要的内容。从而可以快捷的获取我们想要保留的信息。我们有一张产品价格表，但是产品名称和价格信息被放到一个列中，而且格式还不统一。

同事用Power BI直以每次导入一个Excel文件的方式导入数据，效率极低。所以来找我询问是否有文件夹批量导入Excel的方案？

有些朋友对这两种数据源自动刷新方式的使用情景有疑惑，并留言询问如果理解。

很多公司对于公司笔记本进行Microsoft Store的下载限制，不允许用户私自安装任何软件。请查看您设备的Windows操作系统版，目前Power BI Desktop已经不支持Windows 7及以下操作系统的安装。记得每天花5分钟来学习Power BI的小技巧，提升你的数据处理效率。由于系统兼容性的问题，如果你的电脑是Mac笔记本，则Power BI Desktop不支持安装。如果您之前安装过Power BI Desktop，可以尝试先卸载旧版本，然后再重新安装。

如果你使用的是Power BI国内版（由世纪互联运营），当前可能还不支持在PPT中嵌入Power BI报告的功能。碰到在PowerPoint中【获取加载项选项】是灰色，无法链加载Power BI加载项，不知道如何解决？最近有朋友留言询问:“在尝试之前我发布的如何在PPT中展示Power BI报告的操作步骤的实时，请检查确认一下设备的联网状态，网络问题可能会导致加载项无法正确加载。请查看你使用的是支持Power BI加载项的Office版本。【文件】 > 【选项】 > 【加载项】中启用加载项。