Power BI会不会泄露数据(数据安全)?

那么什么是数据泄露？简单说，数据泄露是指未经授权的用户查看数据的风险。既包含内部用户，也包含外部用户。

随着网上各种公司数据泄露的新闻频繁被报道，数据安全的问题也越来越被大家重视起来了。

所以在使用Power BI进行数据可视化报告开发时，数据安全同样是我们需要考虑的。下面我们分成两部分来阐述，分别是微软为Power BI提供的多种数据保护安全措施，和日常工作中可能会出现数据泄露情况以及补救措施。

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第一部分：Power BI的多种数据保护安全措施

Power BI 提供了多层次的数据加密和安全保护措施来确保用户数据的安全性。以下是 Power BI 数据加密的几种工作方式以及它们如何保护您的敏感信息：

1. 数据存储加密：

Power BI使用Azure存储来保存数据集的数据，默认情况下，这些数据都使用由Microsoft托管的密钥进行加密。此外，Power BI Premium支持BYOK（自带密钥）功能，允许组织使用自己的密钥来加密数据，这增加了数据安全性并符合特定的合规要求。

2. 数据传输加密：

Power BI在数据传输过程中使用 HTTPS 加密所有传入的 HTTP 流量，要求使用 TLS 1.2 或更高版本，从而确保数据在传输过程中的安全性。

同时Power BI还提供本地数据网关功能，以便Power BI Service安全地连接到本地数据源，网关中的数据传输都是被加密的。

3. 数据访问控制：

Power BI支持对工作区权限、共享权限、应用报告权限和行级别安全性（RLS）权限的设置，允许数据建模者限制用户对数据子集的访问。这意味着用户只能查看他们被授权查看的数据。

4. 敏感度标签和数据丢失防护（DLP）：

通过Power BI与Microsoft Purview信息保护集成，使用敏感度标签对内容进行分类和标记。通过敏感度标签和策略，帮助组织监控、警告和阻止用户对敏感数据的未授权访问和传输。

5. 数据访问审计：

Power BI 提供了审计日志，记录用户对数据的访问和操作，帮助组织监控和审查数据使用情况。

6. 合规性与认证：

Power BI可以满足组织各种数据合规性和隐私要求，包括GDPR、HIPAA等数据保护法规。

通过这些措施，Power BI 确保了数据的安全性和保密性，帮助用户保护敏感信息免受未授权访问和泄露的风险。

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第二部分：Power BI数据泄露情形案例以及补救措施。

使用 Power BI 进行数据可视化报告时，虽然 Power BI 提供了多种安全措施来保护数据，但仍然存在一些潜在的风险，可能导致数据泄露。以下是一些可能导致数据泄露的情况以及相应的预防措施：

1. 撤销访问权限：

如果数据泄露是由于用户错误地共享了报告或仪表板，应立即撤销这些共享链接或访问权限。

2. 更改凭据：

如果连接到数据源的凭据被泄露或未正确保护，攻击者可能会利用这些凭据访问敏感数据。应立即更改这些凭据，并更新 Power BI中的数据源连接。

3. 替换无认证的三方可视化组件：

如果报告中使用了未得到微软认证的三方可视化组件，可能会存在数据泄露风险。建议替换为得到微软认证的可视化组件或者Power BI的默认可视化组件。

4. 不安全的API使用：

如果使用Power BI REST API时未遵循安全最佳实践，如使用不安全的传输方式或未正确验证 API 调用者的身份，可能会导致数据泄露。

请确保应用程序和API的使用遵循安全最佳实践，包括使用安全的传输方式和验证调用者身份。

5. 人为因素：

例如员工离职时未及时撤销其访问权限，导致数据信息泄露。需优化相关流程避免类似事件发生。

6. 日志审查：

如有数据泄露，可检查 Power BI 的日志，确定数据泄露的范围和影响，以及是否有未授权的访问行为。

7. 法律和合规性影响评估：

如有数据泄露，需评估数据泄露事件是否违反了任何法律或合规性要求，并采取相应的措施。

如数据泄露涉及到敏感信息，可能就需要根据数据保护法规（如 GDPR）通知受影响的个人或监管机构。

8. 更新和打补丁：

定期更新 Power BI 及其依赖的系统和软件，以修复已知的安全漏洞。

9. 用户教育和培训：

定期对用户进行培训，提高用户对数据保护的意识，防止人为的数据泄露事件。

通过这些补救措施，可以在数据泄露发生后减少损失，并防止进一步的数据泄露。同时有助于满足监管要求和保护组织的声誉。

最后还有一个重要建议，请根据数据泄露为主题制定一个应急计划，以便在发生数据泄露时可以迅速采取行动。定期进行演练和完善。

今天分享结束，请大家持续订阅和关注我，感谢大家的支持。