Symbian OS 开发初级手册(转)

此内容为ITPUB博客文章的转载声明,给出了博客链接http://blog.itpub.net/10294527/viewspace-126298/,并强调转载需注明出处,否则追究法律责任。
在创建实例的时候Symbian C++使用 new (ELeave) 来代替普通的 new , 比如:
CBar *pBar = new (ELeave) CBar;
在创建实例的时候Symbian C++使用 new (ELeave) 来代替普通的 new , 比如:
CBar *pBar = new (ELeave) CBar;
这个用法是考虑到手机特殊的属性:内存一般较小, 经常会有内存不足的情况出现。 在pc上如果内存不足我们就会退出程序, 但是在手机不能那样频繁的退出, 所以内存不足被划分为异常, 需要离开. 下面这个函数就会在内存不足的时候在A行离开:

void FooBarL()
{
CBar *pBar = new (ELeave) CBar; //A
User::LeaveIfError(pBar->Foo()); //B
delete pBar; //C
}

离开 作为异常处理的机制, 存在着一个问题。如果上面这个程序在B行Foo()返回了一个错误值,就会在那一行离开,但是系统为pBar指针分配的内存也就泄漏了。为了解决这个问题, Symbian 程序中频繁使用CleanupStack(清洁栈). 它的典型使用方式如下:

void FooBarL()
{
CBar *pBar = new (ELeave) CBar; //A

CleanupStack::PushL(pBar);
User::LeaveIfError(pBar->Foo()); //B
CleanupStack::Pop();

delete pBar; //C
}

他的作用就是, 在B行之前, 把pBar指针放到清洁栈上, 一旦B行离开了,清洁栈就会自动删除pBar回收内存, 如果B行顺利通过, 就可以通过pop把pBar拿下来了。

CleanupStack 有效地解决了这个潜在的内存泄漏问题, 但是这个方法在一个特殊的情况下不适用。 那就是如果一个类的构建函数离开, 那么new 为它分配的内存就会泄漏。 (构建的顺序是:系统分配内存,然后运行构建函数)

这个问题就导入了下一个概念:two-phase construction (二层构建)
我们的目标是:构建函数在任何情况下不可以离开! 要实现它就必须:
1。 不在构建函数里使用任何L函数
2。 不在构建函数里分配内存
凡是需要以上两个操作的都放到第二层构建函数中:ConstructL. 要把两层构建结合起来,我们需要另一个静态函数,一般为NewL或者NewLC. L大家都知道代表离开,C代表清洁栈, 下面会详细讲解NewLC的方便之处。(在这里向大家推荐一个很不错的英文Symbian 资料网站:www.newlc.com :)
二层构建的基本模式就是:

CHelloWorldBasicAppView* CHelloWorldBasicAppView::NewL(const TRect& aRect)
{
CHelloWorldBasicAppView* self = CHelloWorldBasicAppView::NewLC(aRect);
CleanupStack::Pop(self);
return self;
}

CHelloWorldBasicAppView* CHelloWorldBasicAppView::NewLC(const TRect& aRect)
{
CHelloWorldBasicAppView* self = new (ELeave) CHelloWorldBasicAppView;
CleanupStack::PushL(self);
self->ConstructL(aRect);
return self;
}

void CHelloWorldBasicAppView::ConstructL(const TRect& aRect)
{
// Create a window for this application view
CreateWindowL();

// Set the windows size
SetRect(aRect);

// Activate the window, which makes it ready to be drawn
ActivateL();
}

先看NewLC函数, 它创建一个CHelloWorldBasicAppView的实例, 然后把他放在清洁栈上,然后调用它的第二层构建函数(可以离开的), 然后并没有把实例从清洁栈上取下就返回了。这样的好处就是如果我们用NewLC创建一个对象,然后调用它的可以离开的函数就不必把它放到清洁栈上,因为它已经在上面了。NewL的功能和NewLC 是一样的,只是在返回实例前把它取下清洁栈。一般的C类都提供NewL,不是所有的C类都会提供NewLC.

使用清洁栈需要注意:
1. 成员变量一般不需要放在清洁栈上, 因为当执行可离开的成员函数时,它们所在的类的实例本身就应该放在清洁栈上。 所有的成员变量所占的资源都和此实例共存亡。

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/10294527/viewspace-126298/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/10294527/viewspace-126298/

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
内容概要:本文详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,采用K近邻回归(KNN)算法进行建模。项目从背景意义出发,阐述了电力负荷预测在提升系统效率、优化能源配置、支撑智能电网和智慧城市建设等方面的重要作用。针对负荷预测中影响因素多样、时序性强、数据质量差等挑战,提出了包括特征工程、滑动窗口构造、数据清洗与标准化、K值与距离度量优化在内的系统性解决方案。模型架构涵盖数据采集、预处理、KNN回归原理、参数调优、性能评估及工程部署全流程,并支持多算法集成与可视化反馈。文中还提供了MATLAB环境下完整的代码实现流程,包括数据加载、归一化、样本划分、K值选择、模型训练预测、误差分析与结果可视化等关键步骤,增强了模型的可解释性与实用性。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统分析、能源管理、智能电网或相关领域研究的研发人员、工程师及高校师生;适合工作1-3年希望提升实际项目开发能力的技术人员; 使用场景及目标:①应用于短期电力负荷预测,辅助电网调度与发电计划制定;②作为教学案例帮助理解KNN回归在实际工程中的应用;③为新能源接入、需求响应、智慧能源系统提供数据支持;④搭建可解释性强、易于部署的轻量级预测模型原型; 阅读建议:建议结合MATLAB代码实践操作,重点关注特征构造、参数调优与结果可视化部分,深入理解KNN在时序数据中的适应性改进方法,并可进一步拓展至集成学习或多模型融合方向进行研究与优化。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值