干货 | 携程酒店RSocket实践

本文介绍了携程酒店团队在生产环境中实践RSocket的经验,探讨了RSocket的性能表现、定义、业务开发优势及未来展望。文中提到RSocket在性能上的提升并未达到预期,但在响应式编程和业务代码编写上表现出优越性,尤其是request-stream模式能有效利用系统资源。同时,RSocket的背压机制有望减少无效请求,降低硬件成本。

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作者简介

刘诚,携程酒店研发性能架构师。2014年加入携程,致力于通过架构的演进,控制企业硬件成本。

一、初识RSocket

在QCon2019北京大会上第一次得知RSocket。印象深刻的是Netifi公司通过他们研发的RSocket帮助企业实现微服务,在40,000RPS的场景下,Istio需要每月3495美金,而Netifi每月只要388美金,同时性能提升10倍,这无疑对任何企业都是极具吸引力的。

Netiffi的创始人在会上也谈到,使用Netiffi的Broker,得益于RSocket协议,无需独立部署监控、服务发现、健康检查、负载均衡等等中间件。如果是跨云部署,例如谷歌云与亚马逊云之间,或者亚马逊云与企业本地数据中心,都只要通过Netiffi的Broker即可无缝沟通,无需处理复杂的适配问题。

回来查询了不算丰富的资料后发现,Istio的技术专家发文称RSocket Broker的service mesh比Istio有将近10倍的速度提升。考虑到Istio专家的观点还有一定说服力的,那么RSocket真的有那么厉害?

二、RSocket生产实践

我们决定到生产上面去实践RSocket,看看性能到底如何。现在已经支持RSocket的service框架有Spring Flux:

640?wx_fmt=png

 

Dubbo3.0 snapshot

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压测对比的是Dubbo2.7。Dubbo2.7的样例代码如下:

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Dubbo3的样例代码如下:

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SpringFlux的样例代码如下:

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