OpenCV安装好了，show第一个例子，找找成就感~~~

最新推荐文章于 2025-01-17 11:33:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-17 11:33:34 发布 · 547 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

RT，刚刚安装好OpenCV，看看成果吧~~~

Windows10 + VS2019 + OpenCV4.10，运行成功，看来安装没问题了。

既然安装问题解决了，现在就开启计算机视觉之旅吧~~~~~~~~~

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

ctrigger

关注关注

1
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

opencv图像处理总结

bcbobo21cn的专栏

03-17

1万+

opencv图像处理基本操作 1. 矩阵数据类型通用矩阵数据类型： CV_(S|U|F)C 其中，S表示带符号整数； U表示无符号整数； F表示浮点数；例如：CV_8UC1　表示8位无符号单通道矩阵；　　　CV_32FC2 表示32位浮点数双通道矩阵； 2. 图像数据类型通用图像数据类型为：　　　IPL_DEPTH_(S|U|F) 如：IPL_DE

YOLOv11-Tiny：面向边缘设备的轻量级设计-（设计极简版YOLOv11，适配树莓派等低算力设备）

08-23

5126

本文深入解析了YOLOv11-Tiny轻量级目标检测模型的架构设计与应用实践。首先阐述了其设计哲学：通过精简网络结构、优化计算效率和内存占用，在边缘设备上实现速度与精度的平衡。接着详细剖析了模型的三大部分：采用深度可分离卷积的轻量Backbone、简化特征融合的Neck结构，以及优化后的检测Head。文章特别强调了该模型针对资源受限场景（如树莓派、无人机等）的适配性，通过对比不同YOLO版本的性能定位，展示了YOLOv11-Tiny在实时性要求高且精度需求适中的应用优势。最后提供了从理论到部署的完整指南，帮

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

opencv实例源代码(近20个例子)

03-20

图像视频编码，C/C++

在ubuntu16.04下安装opencv4.1.1（借鉴多篇的成果，爬了些许坑）（001）

qq_20625573的博客

08-22

5590

在ubuntu16.04下安装opencv4.1.1（借鉴多篇的成果，爬了些许坑）一下载先去github上下载对应的opencv版本和opencv_contrib版本，我下载的是opencv4.1.1,所以contrib也要下载4.1.1版本。注意！版本一定要对应！！！ opencv下载网址[https://github.com/opencv/opencv/releases]，下载Sour...

【计算机视觉】【OpenCV】OpenCV 3.X第一个python示例

蔚蓝的天空Tom

03-06

764

查看opencv的版本确认opencv版本的重要性：因为opencv版本不同，内部封装宏不同。比如opencv 2.x和opencv 3.x的imread函数入参就不同: #img = cv2.imread(sys.argv[1], cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED) #opencv 2.X时用cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED ...

OpenCV简单图像处理示例（cmake）

qq_41253960的博客

11-24

2501

程序testOpenCV.cpp：读取图像，显示图像，滤波，降采样，存图像，读像素值 #include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace std; int main(int argc,char **argv) { if(argc==1) { cout<<"usage: ./testOpenCV <Image_Path>\n"; return 1; } cv::Ma..

Python OpenCV实践+案例教程+代码实现

03-23

Python3+OpenCV3+CaseStudy+code，示例入门，上手简单

C# OpenCV机器视觉:区域生长算法

xcwzj123的专栏

01-17

1306

然后呢，算法施展它的魔力，让那些颜色、纹理跟掌门相似的像素点，就像是江湖中的各路豪杰，纷纷投奔而来，慢慢汇聚成一个庞大的门派，哦不，是一片完整的区域。他伸了个大大的懒腰，望向窗外逐渐明亮的天空，心中满是对未来的憧憬：“这次区域生长算法的探索让我收获满满，不仅掌握了一项超厉害的图像处理技术，还明白了一个道理：只要有勇气去探索，哪怕是再复杂、再混沌的世界，也能找到规律，分割出属于自己的精彩天地。窗外，狂风呼啸着拍打着窗户，仿佛在催促着阿强：“嘿，小子，这么刺激的夜晚，不搞点大事情出来对得起这风声吗？

OpenCV的3D视觉艺术：立体图像分析与合成技术全解析

本文对3D视觉艺术与OpenCV进行深入探讨，首先概述了3D视觉艺术及其在OpenCV中的应用。接着详细分析了立体图像分析的理论基础、特征匹配及深度图的生成和应用。在3D图形合成技术方面，探讨了三维重建技术、3D图形渲染...

【计算机视觉】计算机视觉领域资料收集

ZhangPY的专栏

07-20

7208

目录(?)[+] 通用库General Library 图像视频IOImage Video IO AR相关Augmented Reality 局部不变特征Local Invariant Feature 目标检测Object Detection 近似最近邻ANN SLAM SFM 图像分割Segmentation 目标跟踪Tracking 直线检测Li

opencv安装测试程序

01-21

一个小程序，用来测试opencv的安装是否成功。

opencv安装是否成功的测试程序

05-06

opencv安装是否成功的测试程序，用于安装opencv程序后，检测opencv是否能使用的检测的程序：调用一张图片并显示出来

测试opencv是否安装好的程序

08-21

测试opencv是否安装好的程序，采用vs2012，opencv2.4.4编译通过，需要配置opencv库

OpenCV 2.4.3安装是否成功验证代码（C++）

03-11

VS2013的cpp文件，可以直接编译运行，内容为SIFT特征提取和匹配，如果成功运行说明OpenCV安装没问题

检测opencv是否安装成功

ros275229的博客

09-11

5739

输入 : python，进入python模块；同样的，也可以检测numpy等是否安装成功。出现>>>就代表opencv安装成功了；最后输入 : exit()退出python模块。

python怎么测试opencv安装是否成功_测试opencv安装成功

weixin_39687468的博客

12-02

7620

1. opencv移植成功后,怎么测试你的这个测试程序应该不是针对opencv3.0开发的，应该是比opencv2.4.4还早的版本。opencv2.4.4开始，用户用户UI操作的highgui组件只有highgui.hpp和highgui_c.h两个头文件。我没研究过opencv3.0，但是估计应该不会再往过去的方式改了。依据你的报错信息判断，应该是highgui.h不存在导致的，建议改为...

在pycharm中测试opencv是否安装成功

一名混沌的大学生

06-03

1601

opencv配置

安装opencv并测试安装成功

敲代码的小风

01-01

3656

参考链接: opencv-python 4.4.0.46 参考链接: Install OpenCV-Python in Windows

VC6.0下安装Opencv1.0并检验安装是否成功

samdyli先生的专栏-wx:lisamdy

02-27

3059

VC6下安装与配置OpenCV1.0 本手册适应 OpenCV 1.0 安装。目录 [隐藏] 1安装Visual C++ 6.02安装OpenCV3配置Windows环境变量4配置Visual C++ 6.0 4.1全局设置4.2项目设置 [编辑] 安装Visual C++ 6.0 注：截止2010年4月4日，还没有在VC6

ubuntu20.04安装opencv3.2.0出现CvMat | ^~~~~

03-29

这个问题可能是由于在Ubuntu 20.04上使用较旧版本的OpenCV（3.2.0）时，与新版本的C++编译器不兼容导致的。可以尝试以下解决方法： 1. 在安装OpenCV之前，先更新系统软件包： sudo apt update sudo apt upgrade 2. 安装OpenCV所需的依赖项： sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 3. 下载OpenCV 3.2.0源代码： wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.2.0.zip -O opencv-3.2.0.zip unzip opencv-3.2.0.zip 4. 编译和安装OpenCV： cd opencv-3.2.0 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j4 sudo make install 5. 如果仍然出现CvMat错误，请将所有代码中的CvMat更改为cv::Mat，然后重新编译。这应该可以解决问题。如果仍然遇到问题，请尝试升级到较新的OpenCV版本。