机器学习系列-随机过程

最新推荐文章于 2024-08-10 19:55:09 发布
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博客介绍了马尔科夫链、隐马尔科夫链和维特比算法，还提及用隐马尔科夫模型判断词性，为信息技术领域中相关算法和模型的知识分享。

马尔科夫链

 

 

 

隐马尔科夫链

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

维特比算法

 

 

 

用隐马尔科夫模型判断词性

 

 

 

 

 

 


作者：Datartisan数据工匠
链接：https://www.jianshu.com/p/b0f92558b15f

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随机过程
机器学习算法-随机森林及集成学习简介
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在上一节中我们介绍了决策树算法，在实际工作中，我们即可以使用一棵决策树来解决问题，也可以使用多棵决策树来共同解决问题，也就是随机森林。随机森林指的是由多棵决策树组成，随机指的是每一个决策树的样本是随机从数据集中采样得到的。假设模型由三棵决策树组成，我们给每棵决策树都随机抽取样本进行训练，由于这三棵树的训练样本不一样，因此他们最后得到的决策结果有可能也不同。最后我们把这三棵树的结果做一个综合，就得到最终的决策结果。
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