福布斯发布2022中国内地富豪榜,上榜者总财富下跌近四成

福布斯2022年中国富豪榜揭晓:总财富大幅缩水,电动汽车、太阳能领域富豪稳健,农夫山泉钟睒睒财富微降,张一鸣、宁德时代曾毓群财富下滑。新面孔如SHEIN许仰天、德业科技张和君等崭露头角。

文 | Russell Flannery

11月10日,《福布斯》发布2022中国内地富豪榜。本次上榜者的财富总额从去年的1.48万亿美元下降至9,071亿美元,跌幅达到39%,并创下了《福布斯》调查中国内地富豪20多年以来的最大跌幅。

在今年的100位上榜者中,有79人的财富出现下跌、12人重回榜单、4人对财富进行了分割、3人首次上榜,仅2人实现了财富增长。

对中国来说,过去的一年是艰难的,而本次榜单上榜者的集体财富遭受了全方位的重创。另一方面,尽管公司股价出现了整体下跌,但电动汽车和太阳能等绿色科技领域的富豪仍然展现出了强劲的耐力,表现突出。

农夫山泉董事长钟睒睒仍然位居今年榜首。与其他经历了财富骤降的富豪相比,钟睒睒的财富表现较为稳定,从一年前的659亿美元降至623亿美元,跌幅仅为5%。除了供应饮用水这一生活必需品,对核酸检测产品供应商——北京万泰生物有限公司的成功投资也帮助钟睒睒的财富免于剧烈波动。

字节跳动创始人张一鸣仍然位居榜单第二位,其财富为495亿美元,较去年下跌99亿美元;全球最大的电动汽车电池制造商宁德时代的董事长曾毓群则依旧位居第三位,其财富为289亿美元,较去年的508亿美元下降了43%。

比亚迪创始人王传福和非执行董事吕向阳分别以177亿美元和127亿美元的财富排名第11位和第18位。该公司今年一举超越特斯拉,成为了全球最大的电动汽车制造商。

晶澳太阳能创始人靳保芳,以及天合光能创始人高纪凡是本次唯二实现财富增长的上榜者。得益于全球太阳能产品市场的蓬勃发展,靳保芳的财富在去年89.5亿美元的基础上增加了16%,以104亿美元排名第23位;高纪凡今年排名第40位,其财富从去年的71.6亿美元小幅增长至73亿美元。

在今年上榜的三位新面孔中,快时尚在线零售商SHEIN的创始人许仰天 (Chris Xu) 排名第25位,其财富在SHEIN进行新一轮募资后达到了100亿美元;第二位新上榜者是来自宁波德业科技的张和君,他以72亿美元的财富排名第41位;第三位新上榜者是来自医疗成像设备供应商上海联影医疗的薛敏,他以52.5亿美元的财富排名第64位。

电子和互联网行业的富豪在过去一年的财富表现不尽人意。小米创始人雷军今年排名第37位,由于全球需求不振,其财富从去年的179亿美元下降至76亿美元,降幅超50%;京东董事局主席刘强东今年排名第32位,其财富从去年的176亿美元下降至83亿美元。

对房地产富豪来说,过去一年也十分艰难。身家跌幅最大的是排名第69位的碧桂园联席主席杨惠妍,其财富从一年前的278亿美元跌至49.1亿美元。许多房地产富豪本次并未上榜,其中就包括龙光集团创始人及主席纪海鹏,以及深陷困境的中国恒大创始人许家印。

以下为福布斯2022中国内地富豪榜完整榜单:

 

### 关于福布斯富豪榜数据可视化的探讨 对于福布斯富豪榜的数据可视化,可以采用多种技术和工具来实现。Python 中的 `matplotlib` 和 `seaborn` 库提供了强大的绘图功能,能够帮助直观展示财富分布情况。 #### 使用 Python 进行数据处理与可视化 首先,需要收集并整理福布斯富豪榜的相关数据。假设已经获得了包含姓名、国籍、净资产等字段的数据集。下面是一个简单的例子,说明如何利用这些数据创建柱状图和饼图: ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns # 假设 df 是已加载好的 DataFrame 对象 df = pd.read_csv('forbes_billionaires.csv') plt.figure(figsize=(10,8)) sns.barplot(x='NetWorth', y='Name', data=df.nlargest(10,'NetWorth')) plt.title('Top 10 Billionaires by Net Worth') plt.show() # 绘制按国家划分的比例图表 country_counts = df['Country'].value_counts() plt.pie(country_counts[:5], labels=country_counts.index[:5], autopct='%1.1f%%') plt.axis('equal') plt.title('Proportion of Top Countries with Most Billionaires') plt.show() ``` 上述代码片段展示了两种常见的图形化表示方式——条形图用于对比前十大富豪的资产状况;而圆环图则用来呈现拥有最多亿万富翁数量排名靠前几个国家所占比例[^2]。 为了进一步增强交互性和用户体验,在Web应用程序中嵌入动态图表也是一种不错的选择。D3.js 或 Plotly.js 等 JavaScript 图表库支持丰富的动画效果以及响应式的布局设计,非常适合构建在线版的福布斯富豪榜数据分析平台。 此外,还可以考虑通过地理信息系统 (GIS) 将富豪们的居住地点映射到地图上,从而更清晰地观察不同地区之间的差异和发展趋势。
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