人脸识别成创业热门,统计企业超1万家,刷脸支付项目将迎来热潮

随着人脸识别技术的进步,刷脸支付正迅速发展,预计2024年市场规模将突破100亿元。我国拥有超过1万家人脸识别相关企业,湖南长沙成为企业聚集地。疫情加速了刷脸支付的应用,如景区快速入园、测温和健康码验证,提升了效率和安全性。刷脸支付作为智慧城市建设的一部分,将广泛应用于消费和身份认证场景。

刷脸支付潜藏技能即将开启,我国人脸识别企业超1万家。刷脸支付是人脸识别技术下的产物,正因为有人脸识别技术,刷脸支付才能顺利的进入线下并投入使用。随着这几年科技的不断进步和成熟,人脸识别技术得到了进一步提升,技术的提升带动了刷脸支付产业的发展,人们对刷脸支付的需求不断提升,刷脸支付的应用场景也不断扩大。

力的作用是相互的,依托人脸识别技术为基础的刷脸支付逐渐成为热门行业被市场所需要,在百亿市场蓝海下,刷脸支付的火热带动了人脸识别企业的兴起。

我国人脸识别相关企业超1万家 

目前,人脸识别技术已大规模出现在火车站、小区、办公楼等场景中,并且由于非接触的特点更是在今年疫情期间得到更大的普及,预计到2024年市场规模将突破100亿元。据数据显示,目前我国共有超过1万家人脸识别相关企业,2019年新增企业2092家,同比增长38%。从地域分布来看,湖南省以3225家企业排名第一,其中2948家位于长沙市,占比全国总量达29%。近年来,全行业知识产权数量实现大幅攀升,其中软件著作权公开量近5年增长13.3倍,专利数量5年增长3.5倍。

随着人工智能的发展以及国家经济发展、安全防卫的需要,我国人脸识别市场不断扩大,技术水平不断提升,在算法方面已取得世界领先地位。随着智慧城市的建设以及智慧家庭的发展,人脸识别和刷脸支付将有着更广阔的发展空间。

我国疫情已十分稳定,但出游仍需防控,这时候人脸识别和刷脸支付便有了用武之地。

在景区游玩时,前期人脸识别注册购票后,抬头、刷脸、快速通过,几秒即可进入景区,同时还完成测温。相比二维码验证、人工检票等传统方式,人脸识别无须做更多配合动作,即可快速入园,这对于减少热门景区排队检票时间、缓解人工验票的压力、提升景区运营效率很有帮助,同时也利于园区信息采集和追踪。

最紧张的疫情时期已经过去,但是国外疫情仍在肆虐,为了防患于未然,不再受疫情的“操控”,交通出行、外出游玩、观看电影或处于人群密集的地方时,还有的防疫措施还是不能少。健康码、测温、无接触仍然是重中之重。而人脸识别技术与红外热成像技术相结合而成的“人脸识别+测温”可有效减少人员接触,成为常态化防疫好帮手。

疫情让刷脸支付的发展加快了脚步,但疫情只是刷脸支付发展的催化剂,即使没有疫情,刷脸支付的发展也会成为必然。

近年来,国家大力支持新基建,5G、人工智能等技术加速落地,助推智慧城市建设,刷脸支付作为其中重要一环,得到迅速发展。刷脸乘车、刷脸支付、刷脸解锁、刷脸进校园……随着技术进步,刷脸支付常在消费和身份认证场景中出现。

刷脸支付可以提高识别准确度,降低验证难度,极具市场潜力。数据显示,2018年这一行业市场规模达25.1亿元,2010年至2018年行业市场规模年均复合增长率为30.7%,预计2024年市场规模将突破100亿元,正加速步入“视觉物联时代”。

刷脸支付的广阔市场前景备受资本青睐,2019年行业投资超过65亿元,不难料想,在互联网巨头布局、巨额资金投资下的刷脸支付,一定会用更多让我们意料不到的方式,出现在我们的生活中,为越来越多的行业注入活力,给我们的生活带来无限便利。

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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