OpenCV 4.2.0 发布,Intel 开源的计算机视觉库

OpenCV 4.2.0 版本更新包含 DNN 模块的 CUDA 后端和英特尔推理引擎后端,支持 nGraph OpenVINO API。性能改进涉及 SIMD 内部函数和多线程。新增算法包括快速频率选择性重建、稀疏匹配插值的 RIC 方法和 LOGOS 特征匹配策略。同时,VideoCapture 功能得到增强,支持 FFmpeg 后端提取视频流。
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OpenCV 是 Intel 开源的计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个 C 函数的跨平台的中、高层 API。

4.2.0 版本的更新包括:

DNN module

    具有 CUDA 后端的集成 GSoC 项目:#14827
    英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™):支持nGraph OpenVINO API(预览/实验):#15537

性能改进

    SIMD内部函数:StereoBM/StereoSGBM 算法, resize,integral,flip,accumulate with mask,HOG,demosaic,moments
    多线程:pyrDown

来自 OpenCV 社区的许多其他重要补丁:

    VideoCapture:通过 FFmpeg 后端提取视频流(解复用)

    VideoCapture:waitAny()用于摄像机输入多路复用的 API(通过 poll()调用 Video4Linux)

    (opencv_contrib)新算法快速频率​​选择性重建(FSR):#2296 + 教程

    (opencv_contrib)稀疏匹配插值的 RIC 方法:#2367

    (opencv_contrib)LOGOS 功能匹配策略:#2383

重大更改

    遗留的 C API 结构的构造函数。

    改进了线程本地存储(TLS)的实现以从终止的线程中释放数据。API 已更改

    默认情况下,不要定义不安全的 CV_XADD 实现

    传递参数的 Python 转换规则将在下一个版本中更新:#15915

发布说明:https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

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