csuyhb的博客

1.前记   LSTM的系列的前面两篇文章《LSTM反向传播详解Part1》《LSTM反向传播详解Part2》将LSTM的理论梳理了一遍，本文主要着重用代码实现LSTM,其实也是对之前两篇文章的验证。文末贴出下载链接。 2.代码内容   代码一共分为三个文件，分别为样本生成文件，采用tensorflow训练LSTM参数的文件，自编写LSTM参数训练文件。 2.1样本生成   样本生成文件主要含有L...

前记   续《LSTM反向传播详解Part1》后续……，关于本篇文章的主题就是得到“模型矩阵参数”，可能继续需要一点数学知识。   在这里推荐另外的一篇文章《机器学习深度学习中反向传播之偏导数链式法则》（本文以《链式法则》简称），自卖自夸一下：文章从微观的单变量"一五一十一板一眼的求"（你一定能从原文中找到这句话），到以向量、矩阵角度考虑阐述关于偏导数的链式法则。所以本文的公式将不再推导，而是直接...

1.LSTM的结构（本文啥也没讲） STM的介绍就不多讲了，直接附上链接： LSTM网络结构 https://www.cnblogs.com/mfryf/p/7904017.html 中文版本 http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ 英文版本 2.LSTM学中个人思考过的问题 （1）ht和Ct维度相同？ 维度是...