Implementation of carsten steger “An Unbiased Detector of Curvilinear Structures"

最新推荐文章于 2023-10-28 00:21:54 发布
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分类专栏： 机器视觉 文章标签： carsten steger machine vision vision measurment
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csulww/article/details/50880306
本文涵盖了Java和C++的代码实现技术，包括官方网站、源代码资源和GitHub仓库链接，详细介绍了各种实用的编程技术和工具。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >


Implement in java and c.

c code website:http://www.lsc-group.phys.uwm.edu/~ballen/grasp-distribution/GRASP/src/timefreq/

jave code website:http://katpyxa.info/feedbacks/?p=154

github website:https://github.com/thorstenwagner/ij-ridgedetection/tree/v1.1.7/src/main/java/de/biomedical_imaging/ij/steger


MATLAB图像处理与计算机视觉（3）：实现Carsten Steger 的曲线检测算法（1）
laohu_tiger的专栏
06-13 8061
用MATLAB实现，结果第一步就不大对劲，到底是
Curvilinear structure detections
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Carsten Steger 机器视觉算法与应用3.9.2节中的一个问题
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3.9.2线阵摄像机的摄像机模型 清华大学出版社双语版 265 页 为了得到点在xz平面下的时间 为什么用\(x_c - tv_y = 0\)得到？ 这里摄像机坐标\(x_c\)为米制长度单位，\(v_y\)单位为每扫描一行经过多少米，我理解用他们相除能得到行数，这也是这里时间的单位，行数也即是图像坐标下的像素。 可是我不理解为什么是\(x_c\)... ----------201809...
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03-17 462
用MATLAB实现，结果第一步就不大对劲，是什么原因呢？function [ linePixel, direction] = z_lineCenterPts(im, sigma)%%if nargin <2sigma = 1.5;end% derivative maskss_D = 0.7*sigma;x = -round(3*s_D):round(3*s_D);dx = x .* exp...
Extracting Lines Using Differential Geometry and Gaussian Smooth--Carsten Steger 使用微分几何和高斯平滑进行边缘提取
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06-21 3683
在csdn中编辑公式参考： http://blog.youkuaiyun.com/gateway6143/article/details/23134225 论文思路 一、 对直线（一维曲线的检测） 1. 真实图像常常包含噪声，对图像进行平滑去噪（高斯平滑）：                        2. 对去噪后的图像求一阶导数，得到图像的一阶响应 3.
steger高斯线检测原稿
12-05
Carsten Steger在其1998年发表的论文《An Unbiased Detector of Curvilinear Structures》中提出了一种新的无偏曲率结构检测算法，这篇文章被认为是线检测领域的一个重要里程碑。 Steger的算法通过分析模型线轮廓的...
人工智能 - Ethics of Artificial Intelligence
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07-13
**《人工智能伦理：案例研究及应对伦理挑战的选择》**（Ethics of Artificial Intelligence: Case Studies and Options for Addressing Ethical Challenges）是一本重要的著作，它由Bernd Carsten Stahl、Doris ...
Leastsquares estimation of anisotropic similarity transformations
09-21
在这篇发表在《Pattern Recognition Letters》上的文章中，Carsten Steger 提供了一种闭式（closed-form）最小二乘解，用于从对应2D点集中估计各向异性相似变换。 最小二乘法是一种数学优化技术，通过最小化误差的...
Analyzing Runtime and Size Complexity of Integer Programs - Microsoft Research (2016)-计算机科学
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Carsten Fuhs, Birkbeck, University of London Jürgen Giesl, RWTH Aachen UniversityWe present a modular approach to automatic complexity analysis of integer programs. Based on a novelalternation ...
steger 核心算法，可以直接运行
11-30
经过改进的steger算法，给大家公开学习，这里我用matlab写了一些代码，给大家分享一下。
steger算法
12-06
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论文研究-基于神经-模糊控制系统的移动机器人动态路径规划.pdf
09-11
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Carsten Steger: Publications
weixin_34122548的博客
06-26 1344
c 2009 Andreas Hofhauser, Carsten Steger, Nassir Navab: Edge-based Template Matching with a Harmonic Deformation Model; in: Computer Vision and Computer Graphics: Theory and Applications — Interna...
利用Steger算法提取线条中心的基本原理
黑化咸鱼的博客
09-01 8211
前言 Steger算法是一种精度较高的直线提取算法，可以亚像素级提取图像中线条的中心。笔者在学习过程中因没有在网络上找到较为通俗的原理解释，因此写下这篇文章，希望能让读者快速了解该算法的原理。笔者学术水平有限，因此如有错误之处麻烦大家指出，笔者会及时修改。 1.线条模型 我们知道，光条截面的光强分布类似服从高斯分布，那么光条的中心就是高斯分布的顶点。将图像视为一个函数z（x，y），用来表示图像中不同像素的灰度值。在Z(x,y)中，光条截面的灰度分布也存在类似的规律，也就是说，线条会以山峰和沟壑的形式在
Steger算法原理详解
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看了好久，感觉明白一些，记录一下 Steger提取激光中心线的原理大致为： 首先将激光图片高斯模糊一下，卷积核大小要为激光线条的宽度，将激光的截面光强分布变为理想的正态函数。 实际的激光线条有一个宽度 要变为理想无宽度的 然后求出每一个点对应的二阶导数（hessian矩阵）、一阶导数的值，来构造一个该像素点附近的光强分布函数（泰勒展开）。 （一阶、二阶导数通过构造卷积核来计算，代码中体现） 求出二阶导数的同时，可以得到hessian矩阵。 Hessian矩阵的特征值就是形容其在该点附近特征向量方向的凹
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Steger算法python实现，对结构光进行光条中心提取时，Steger算法是以Hessian矩阵为基础的。这里面的u，v表示的就是像素的行坐标和列坐标，代表像素的灰度也可以称之为灰度分布函数。而和都可以通过与二维高斯函数卷积运算得到。在这里，二维高斯函数，其主要作用是为了让光条灰度分布特性更加明显，在G(u,v)表达式中，是标准差，一般取，W代表光条宽度。在像素(u,v)处的Hessian矩阵有两个特征向量，其中一个绝对值较大，为该像素处的法线方向向量，而另外一个则是切向方向向量。
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