求数组连续子序列最大和

在这里插入代码片class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) 
    {
        int i,j,k=nums[0],sum=nums[0];
        if(nums.size()==0)
        return nums[0];
        for(i=1;i<nums.size();i++)
        {
            if(sum<0) sum=0;
            sum+=nums[i];
            k=max(k,sum);

        }
        return k;
    }
};
解一个数组的最大连续子序列和是一个常见的问题,可以使用动态规划的思想来解决。具体算法步骤如下: 1. 定义一个变量 max_sum 表示最大连续子序列和,初始值为数组第一个元素。 2. 定义一个变量 current_sum 表示当前连续子序列和,初始值为数组第一个元素。 3. 从数组第二个元素开始遍历,如果 current_sum 加上当前元素的值大于当前元素的值,则将 current_sum 更新为 current_sum 加上当前元素的值,否则将 current_sum 更新为当前元素的值。 4. 每次更新 current_sum 之后,将 current_sum 和 max_sum 中的较大值赋给 max_sum。 5. 遍历完成后,max_sum 中存储的即为最大连续子序列和。 下面是 C 语言代码实现: ```c int max_subarray_sum(int arr[], int n) { int max_sum = arr[0], current_sum = arr[0]; for (int i = 1; i < n; i++) { current_sum = current_sum + arr[i] > arr[i] ? current_sum + arr[i] : arr[i]; max_sum = current_sum > max_sum ? current_sum : max_sum; } return max_sum; } ``` 在该代码中,max_subarray_sum() 函数接收一个待处理的数组数组的长度,首先定义 max_sum 和 current_sum 两个变量的初始值为数组的第一个元素。然后从数组的第二个元素开始遍历,如果 current_sum 加上当前元素的值大于当前元素的值,则将 current_sum 更新为 current_sum 加上当前元素的值,否则将 current_sum 更新为当前元素的值。每次更新 current_sum 之后,将 current_sum 和 max_sum 中的较大值赋给 max_sum。最后返回 max_sum 即为最大连续子序列和。 该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。
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