今年计算机/软件等专业,调剂信息集合!

本文提供了2024年计算机考研调剂的详细信息,涵盖了985、211大学以及多个理工科专业,包括人工智能、自动化、电子信息等多个方向,帮助考生及时了解调剂机会。

0bc6764a699242d0bc7808f0cfbc850a.jpeg

公众号【计算机与软件考研】每天都会发布最新的计算机考研调剂信息!

点击公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合,会一直更新的。

    为了同学们更方便地获取调剂信息,我在这里开了一个专区,提供给同学们计算机/软件工程等相关专业的调剂信息。

信息中没有网址的一般可以直接点击访问,有网址的需要复制网址到浏览器。

985大学

211大学

南京航空航天大学

南京航空航天大学接收调剂研究生,交通运输规划与管理,计算机,环境工程相关专业均可申请

大连海事大学

硕士招生-大连海事大学人工智能方向

普通大学

北京信息科技大学

北京信息科技大学自动化学院预计接收调剂研究生

桂林电子科技大学

桂林电子科技大学招收电子信息,控制科学与工程, 通信工程专业调剂研究生

山东科技大学

山东科技大学王瑞副教授团队(先进成形技术与装备)硕士招生

重庆科技大学

重庆科技大学石油与天然气工程学院石书强老师团队2024年接收调剂研究生4人

长春工业大学

长春工业大学机械制造及其自动化张霖教授接收调剂研究生

长春工业大学车辆工程,基于深度学习的自动驾驶融合感知硕博招生

浙江理工大学

浙江理工大学-H. K. Wang课题组欲招 5名 物理学/电子信息 调剂研究生

重庆工商大学

重庆工商大学2024硕士调剂,环境工程、环境科学、化学、化工、机械工程、能源动力工程、计算机等专业代码08开头的工科类

西安工程大学

西安工程大学能源化工新材料研发与应用项目组接收化工、材料、环工等专业调剂的研究生

东北石油大学

2024年东北石油大学硕士研究生招生(含调剂)石油、计算机、机械类、化学、土木等相关专业;

东北石油大学页岩原位转化开采与数字岩心协同仿真中心接收2024年硕士研究生调剂

长江大学

长江大学接收调剂研究生,纪老师现任非常规油气省部共建协同创新中心副主任

长江大学接收调剂研究生,油气井力学,机械,自动化,计算机科学与技术,通信工程,软件,数学交叉学科等专业

汕头大学

24汕头大学机械工程调剂(欢迎计算机科学、电子信息、自动化等学科跨专业调剂)

曲阜师范大学

曲阜师大化学院袁相爱课题组接收硕士调剂

贵州师范大学

贵州师范大学信息与计算科学重点实验室招收调剂

福建农林大学

福建农林大学接收调剂研究生,研究方向:农林智能装备

中国民用航空飞行学院

中国民用航空飞行学院计算机学院2024年研究生招生啦~

湖州师范学院

湖州师范学院信息工程学院接收调剂研究生,研究方包括人工智能、深度学习、缺陷检测、3D重建以及大模型相关技术

研究院所

中国科学院

中科院深圳先进技术研究院空间信息中心江老师课题组研究生招生

港澳台地区

海外

未知

西北某211学校接收调剂研究生,有计算机编程基础c/c++优先考虑

2024考研 矿业环境化工材料冶金工程专业接受研究生调剂

我每年都会整理超级全面的计算机考研的调剂信息集合:

18考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

【19考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

【20考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

【21考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

【22考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

【23考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

5213db205f79c805a02c4e7a903fa0cc.jpeg01be4f54536705b37c86cc5a2cd4a0ac.jpeg

51aa5a3268afff589d1a17460cf77bd7.jpeg

dea4e1fafb65d5efe7a57298f16b477a.jpeg

8f78a93228acd7ef900420ae2764e5c8.jpeg

您还可以在以下平台找到我们

280dac69dc6d774ea33c95b1fa80e4c6.jpeg

31576c1feea14583ad329245e04d0ecc.jpeg

a81f9a97c7aa0eebacb9293898131593.jpeg

6c1d74f2defc68dcda9e6ac0e646027f.jpeg

你点的每个在看,我都认真当成了喜欢e926be82072fdecaabf48965263ac159.png

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值