上岸第一剑,先斩意中人?

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考研时期的爱情

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考研圈子里一直流传着这样一句话:“上岸第一剑,先斩意中人”,这句话一般是指在考研成功后,由于拉开了和另一半所谓的“差距”,而与对象分手。这句话多少暗含了一些无奈与悲凉,但是的确点出了很多考研情侣的状态。

如果是情侣两个人一起双双上岸,自然皆大欢喜;然而情况往往是,一方成功上岸,另一方全程陪跑,更有甚至直接做工具人,在考研期间全程做后勤,打饭买水,嘘寒问暖,而他们无一例外的在结束考研后被“鸟尽弓藏”,官宣分手,令人唏嘘。考研期间的爱情,到底该用什么方式对待,考研后该如何面对考上或者没考上的另一半?我们希望用这篇推文来和大家共同探讨一下。

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心态的转变

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发生了”上岸第一剑,先斩意中人“的这种情形,无非就是爱情的种子没有达到一个成熟稳定的阶段,因为所谓的”意中人“只不过是寂寞时刻的一个情感寄托,或者考研时期的工具人,自己并没有把ta放在心上。在失去利用价值后,原本的妥协就化成了不将就,这段匆匆忙忙开始的爱情自然就没能开花结果,走到最后。一旦,有了更好的发展或更好的机会,就很容易心生他念,转过头来立马就跟对象划清界限,避免被拖累、被纠缠,去追求自己想象中更美好的未来,哪怕受到道德的批判与谴责,也在所不惜。这种心态更多的是在考研之前就深埋于心,即使没有考研的介入也不会走得长久。

另一种情况,就是心态上的转变。也许,你可能会有这样的理由:考研的时候,因为需要全身心投入,所以面对另一半的时候,希望他能体谅你,照顾你的感受,同时也尽量避开争吵。考研结束的时候,积压了很久的情绪爆发出来,最后可能因为某个小事情,争执中就闹了分手。

但是实际情况是,在一方考上研究生,而另一方落榜的时候,两个人的心态就已经开始发生了变化。考上研究生的一方不可避免的以高位者自居,堂而皇之的把自己带入了优质角色,于是凡事要先考虑自己的优先级,更有甚者觉得对方已经配不上自己。曾经满眼都是你,现在满眼都是自己——这种心态的转变是非常错误的。恋爱的双方应该是因为爱情,相互倾慕走到一起,彼此之间相互平等,人格上是完全独立的。白首相伴,共度余生,本应该是美好的愿望,最终都会不可避免的柴米油盐,鸡毛琐事,尤其是临近毕业考研,这种现实因素更会增加。

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面包还是爱情?

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想当年,风华正茂,书生意气,挥斥方遒。学生时代的洒脱令人怀念,但是每个人又都清楚面对现实,考研成功上岸意味着更多的选择,更广阔的世界,更高的薪资甚至更优渥、精彩的生活。对于来自小县城的孩子,不甘心只做小镇做题家,唯有读书才能实现阶级跃迁,拥有属于自己的新的人生。事业有成,蒸蒸日上,爱情要靠靠后,”离开了面包的爱情就是一盘散沙“,有些人这么想,再正常不过,无可厚非。面对芸芸众生,花花绿绿的世界的各种诱惑,坚守住人生的道德底线实则不易,但是我们所追求的幸福,也不仅仅是一个目标一个终点,这沿途的风景和一路走来的人同样重要,宝贵的记忆同样值得珍藏。一段真挚的情感,一位难得的意中人,是所谓上岸亦绝难斩断的。真正的爱情,不仅仅是一时的思潮汹涌,怦然心动,也是细水长流,岁月静好。所谓的面包还是爱情的选择不过是一种伪命题,上岸第一剑斩断的爱情不值得珍惜,今天能为了自己所谓的前途斩断意中人,未来面对其他诱惑,难免再次割舍。长路漫漫,未来人生的路还很远,希望我们都能够坚守住道德的底线,过有情有义的精彩人生,始终走在正确的路上。

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讲在最后

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考研的时候,能遇到相互扶持,共同进步的意中人,是一件多么幸福的事希望大家都能好好珍惜身边的人,对于爱情也要多份期许,而不是内心空虚的时候寻找的替代品,也不是为了满足一己私欲的工具人。

愿 全体考研人

都能遇到幸福的另一半,研学与共,无限进步❤

来源于网络

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢874481028891307ba093ec12de2b9e28.png

内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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