2023中国大学排名，软科发布

最新推荐文章于 2023-11-09 10:53:56 发布
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2023年软科中国大学排名揭晓，清华大学、北京大学和浙江大学继续位居前三。上海交通大学和复旦大学紧随其后，前10名中还包括南京大学、中国科学技术大学等。双一流高校占据百强主导，湘潭大学和大连海事大学新晋百强。同时，深圳大学、浙江工业大学等非双一流高校也表现突出，进入百强榜单。

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高等教育专业评价机构软科正式发布“2023软科中国大学排名”。清华大学、北京大学、浙江大学蝉联主榜（即综合性大学排名）前三位。

2023软科中国大学排名（主榜）的上榜高校共有590所，清华大学、北京大学、浙江大学连续9年蝉联全国三甲，实力强劲。上海交通大学、复旦大学位列全国前五。其他位列全国前十名的大学依次为南京大学（第六）、中国科学技术大学（第七）、华中科技大学（第八）、武汉大学（第九）、西安交通大学（第十）。

“双一流”高校在排名中占绝对优势地位，百强高校中有90所为“双一流”高校。第二轮“双一流”新晋选手湘潭大学较2022年上升14名，位列全国第92名，大连海事大学上升11名，排在第99名。至此，“双一流”高校在百强榜单中再增2所。

10所非“双一流”高校凭借强劲的综合实力跻身百强，其中深圳大学（68名）、浙江工业大学（70名）、江苏大学（78名）、扬州大学（81名）、南京工业大学（85名）位列前五。

2023软科中国大学排名（主榜）

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您还可以在以下平台找到我们

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你点的每个在看，我都认真当成了喜欢72ac2502a0f3016e2e702d054669e011.png

Python爬虫实战：抓取软科中国大学排名数据
2201_76125261的博客
10-13 318
本文将详细介绍如何使用Python最新技术栈构建一个高效、稳定的网络爬虫，用于抓取"软科中国大学排名"网站的完整数据。我们将使用httpxparselasyncio等现代Python库，结合数据存储、反爬虫策略处理等技术，实现完整的爬虫解决方案。"软科中国大学排名"是国内权威的高等教育评价体系之一，每年发布的中国大学排名受到广泛关注。本项目旨在开发一个自动化爬虫系统，能够高效、准确地抓取该网站的大学排名数据，包括：大学名称排名位置总分各项指标得分所属地区学校类型。
重磅发布：2023软科中国大学排名，清华大学、北京大学、浙江大学位居前三！...
深度学习技术前沿
04-02 194
来源：软科2023年3月30日，软科正式发布“2023软科中国大学排名”。清华大学、北京大学、浙江大学蝉联主榜（即综合性大学排名）前三位。北京协和医学院位列医药类大学排名第一，上海财经大学位居财经类大学排名榜首，北京外国语大学名列语言类大学排名第一，中国政法大学位列政法类大学排名榜首，中央民族大学占据民族类大学排名首位，上海体育学院领跑体育类大学排名，香港中文大学（深圳）在中国合作办学大学排名中夺...
最新！2023软科中国大学排名发布！
Datawhale
03-30 2219
Datawhale高校方向：软科中国大学排名，来源：软科2023年3月30日，高等教育专业评价机构软科今日正式发布2023“软科中国大学专业排名”。上榜高校共有590所，清华大学、北京大学、浙江大学连续9年蝉联全国三甲，实力强劲。上海交通大学、复旦大学位列全国前五。其他位列全国前十名的大学依次为南京大学（第六）、中国科学技术大学（第七）、华中科技大学（第八）、武汉大学（第九）、西安交通大学（第...
【仅供参考】2023软科中国大学排名发布！
fengdu78的博客
03-30 326
Datawhale高校方向：软科中国大学排名，来源：软科2023年3月30日，高等教育专业评价机构软科今日正式发布2023“软科中国大学专业排名”。上榜高校共有590所，清华大学、北京大学、浙江大学连续9年蝉联全国三甲，实力强劲。上海交通大学、复旦大学位列全国前五。其他位列全国前十名的大学依次为南京大学（第六）、中国科学技术大学（第七）、华中科技大学（第八）、武汉大学（第九）、西安交通大学（第...
重磅！2023软科中国大学排名发布！
Baoyan_cs的博客
11-09 365
通过使用差异化指标体系对所有大学进行排名的方法，不仅可以展示一所大学在同类型高校中的排名，也给出了这所大学在全国高校中的参考排名。为恰当反映高校在学校性质和学校类型上的差异、确保排名的公平性，软科将中国1000多所本科层次的高校划分为综合性大学、7类单科性大学、4类非公办大学，采用差异化的指标体系分别排名。，包括民办高校主榜（含综合类、理工类、师范类、农业类等民办高校）、民办财经类高校排名、民办语言类高校排名3个榜单。“双一流”高校在排名中占绝对优势地位，百强高校中有90所为“双一流”高校。
重磅！2023 软科世界大学学术排名发布！
Datawhale
08-18 231
Datawhale高校最新：世界大学学术排名，发布：软科8 月 15 日，全球领先的高等教育评价机构软科正式发布 「2023 软科世界大学学术排名」。排名展示了全球领先的 1000 所研究型大学，今年中国内地共有 191 所高校上榜，历史首次超过美国上榜高校数（187 所），位列世界第一：其中 10 所位列世界百强，比去年增加 2 所。清华大学排名全球第 22，位列亚洲第一。北京大学名列第 2...
计算机软科排名澳门科技大学,2016年软科中国两岸四地大学排名正式发布
weixin_32820101的博客
07-20 1862
10月18日，上海软科正式发布了2016年中国两岸四地大学排名，这是该排名自2011年问世以来第六次发布，排名展示了我国大陆、台湾地区、香港特别行政区和澳门特别行政区领先的100所研究型大学。清华大学(北京)蝉联两岸四地第一名，北京大学跃升至第二名，排名第三的是台湾的清华大学(新竹)，中国科学技术大学位列第四，香港大学和香港中文大学并列第五名。澳门排名最高的澳门科技大学名列两岸四地第32名。201...
重磅发布：2023软科世界大学学术排名
阿木寺的博客
08-16 212
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【计算机视觉和Transformer】交流群转载自：软科（2023年8月15日）全球领先的高等教育评价机构软科今日正式发布“2023软科世界大学学术排名”。排名展示了全球领先的1000所研究型大学，中国内地共有191所大学上榜，其中10所位列世界百强，比去年增加2所。清华大学排名全球第22，位列亚洲第一。北京大学...
软科中国大学排名——计算机科学与技术专业
计算机与软件考研
06-17 1273
转载于 软科高等教育专业评价机构软科今日正式发布“2023软科中国大学专业排名”，排名包括787个专业，涉及93个专业类、12个专业门类。软科中国大学专业排名是迄今为止覆盖专业数量最多、参评专业规模最大的中国大学本科专业排名。软科中国大学专业排名设计了独具特色的专业竞争力评价框架，通过学校——学科——专业三个层次的评价汇总形成对专业的综合评价。排名指标体系设置学校条件、学科支撑、专业生源、专业就业...
软科2018大学计算机,2018中国大学排名新发：软科2018中国大学排名结果
weixin_26736139的博客
06-28 490
【导语】教育要使人愉快，要让一切的教育带有乐趣。无忧考网为大家准备了以下内容，希望对大家有所帮助！2018年2月26日，作为全球四大大学排名系统之一，拥有15年历史的“世界大学学术排名(ARWU)”，发布2018“中国大学排名”。除我国港澳台地区外的实力的600所内地大学“排排坐”，清华大学、北京大学、浙江大学位列三甲，总分分别是95.3分、78.6分、73.9分。上海8校跻身前50强上海市共有2...
Python爬虫：爬取2023中国软科大学排行榜
01-16
本篇将详细介绍如何使用Python进行网络爬虫，以爬取2023年中国软科发布的大学排行榜为例，带你走进Python爬虫的世界。 首先，我们需要了解Python爬虫的基本原理。网络爬虫是通过模拟浏览器发送HTTP请求到服务器，...
近8年软科中国大学排名数据集.rar
07-02
《近8年软科中国大学排名数据集》是一款包含了自2015年至2022年中国大学排名的宝贵资源，由高等教育评价机构——软科（ShanghaiRanking Consultancy）发布。软科世界大学学术排名（Academic Ranking of World ...
【微信下载】2019软科中国最好学科排名.xlsx
10-06
软科中国大学排名的前身是中国最好大学排名。自2015年首次发布以来，以专业、客观、透明的优势赢得了高等教育领域和社会的广泛关注和认可，已经成为最具影响力和公信力的中国大学排名领先品牌。
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
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爬取软科中国大学排名
06-14
### 爬取软科中国大学排名数据的Python代码示例 以下是一个完整的Python代码示例，用于爬取软科中国大学排名的数据。此代码使用了`requests`库来获取网页内容，并使用`BeautifulSoup`库解析HTML结构以提取所需信息[^1]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 定义目标URL url = "http://www.zuihaodaxue.com/zuihaodaxuepaiming2019.html" # 发送HTTP请求 response = requests.get(url) response.encoding = 'utf-8' # 设置编码以避免乱码问题 # 检查请求是否成功 if response.status_code == 200: soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 查找包含排名信息的表格 table = soup.find('table', {'class': ' RankingTable'}) # 根据实际HTML结构调整类名 # 解析表格数据 rows = table.find_all('tr')[1:] # 跳过表头行 data = [] for row in rows: cols = row.find_all('td') rank = cols[0].text.strip() # 排名 university = cols[1].text.strip() # 大学名称 score = cols[2].text.strip() # 总分 data.append([rank, university, score]) # 将数据转换为DataFrame df = pd.DataFrame(data, columns=['Rank', 'University', 'Score']) print(df.head()) # 打印前几行数据 # 保存到Excel文件 df.to_excel('university_ranking_2019.xlsx', index=False) else: print("请求失败，状态码：", response.status_code) ``` #### 代码说明 1. **请求网页**：通过`requests.get()`方法获取目标网页的内容，并设置正确的编码格式以避免中文乱码问题[^1]。 2. **解析HTML**：使用`BeautifulSoup`解析HTML结构，定位包含排名信息的表格元素。 3. **提取数据**：遍历表格中的每一行，提取排名、大学名称和总分等关键信息[^1]。 4. **存储数据**：将提取的数据存入Pandas DataFrame中，并将其保存为Excel文件以便后续分析[^2]。 ### 注意事项 - 在实际运行代码前，请确保已安装所需的库（如`requests`、`beautifulsoup4`和`pandas`），可以通过以下命令安装： ```bash pip install requests beautifulsoup4 pandas ``` - 目标网站的HTML结构可能会随时间变化，因此需要根据实际情况调整代码中的选择器（如`table`的类名）[^1]。
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