阿里淘系第五面coding题:实现亿级int数据量的一个array求和

本文介绍了在阿里淘系编程面试中遇到的亿级整数数组求和问题,探讨了普通循环、多线程、并行流(包括ParallelStream)以及Fork/Join等不同解决方案的实现及其性能影响。

阿里淘系第五面coding题:实现亿级int数据量的一个array求和,接下来由你表演

先讲方案,再讲实现



方案思路:

1、普通循环累加
2、多线程求和
3、使用并行流(Parallel Stream)
4、使用Fork/Join

Tips:下列代码实现效果与计算机自身CPU的计算能力、数据量、线程数相关,本文测试数据仅供参考!

一、普通循环累加

💡通过遍历整个数组,并将每个元素累加到一个变量中,最后得到总和

    public static void testCycleComputing(){
   
   
        Random random = new Random();
        int[] array = new int[100000000];
        Arrays.fill(array, random.nextInt(10000));
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        int result = 0;
        for (int i = 0; i < array.length; i++) {
   
   
            result += array[i];
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.printf("总计为:%d ,总耗时:%s ms",result,(endTime - startTime));
    }

结果耗时如下:
总计为:2127125760 ,总耗时:67 ms

二、多线程求和

💡将数组拆分为多个子数组,然后使用多个线程并行计算每个子数组的和,最后将各个子数组的和相加得到总和

public static void testThreadCal(){
   
   
        Random random = new Random();
        int[] array = new int[100000000];
        Arrays.fill(array, random.nextInt(10000));
        
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