LeetCode初级算法9：两数之和

最新推荐文章于 2025-12-04 17:36:12 发布

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本文介绍了一种使用哈希表在O(n)时间复杂度内解决寻找数组中两个数之和等于目标值的问题。通过遍历数组，将每个元素及其索引入哈希表，然后检查目标值减去当前元素是否在哈希表中，从而找到答案。这种方法避免了二次遍历，提高了效率。

🐕给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target

请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。

但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

2 <= nums.length <= 10的4次方
-10的9次方 <= nums[i] <= 10的9次方
-10的9次方 <= target <= 10的9次方
只会存在一个有效答案

进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

🐏思路：使用map

遍历数组索引为 i 从0开始
如果不存在(target-nums[i])) 就存入(nums[i], i)
如果存在就return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};

上代码

public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
		//如果数组长度 为 2 直接返回 0和1位置
		if( nums.length == 2) {
			return new int[]{0,1};
		}
		//建立一个map集合
		Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
		//遍历数组 
		for(int i = 0 ; i < nums.length ; i++) {
			//如果map中无此key put进去
			if(!map.containsKey(target-nums[i])) {
				map.put(nums[i], i);
			}else {//如果map中有此key 返回 map.get(target-nums[i])位置 和 当前 i 位置
				return new int[] {map.get(target-nums[i]),i};
			}
		}
		return new int[] {0,0};
    }