二分查找算法

本文详细介绍了二分查找算法的实现原理及应用,包括非递归和递归两种实现方式,并提供了具体的C++代码示例。
关于二分法查找,也经常称折半查找,思想就是“分而治之”,网上有很多资料,给出 维基百科上的链接( https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%8A%98%E5%8D%8A%E6%90%9C%E7%B4%A2%E7%AE%97%E6%B3%95 http://www.codecodex.com/wiki/Binary_search ),本文不作赘述。下面给出二分查找的非递归和递归的算法。

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  1. #include<iostream>
  2. using namespace std;
  3. int search(int *, int, int);
  4. int searchfdg(int *, int, int, int);
  5. int search(int *arra, int key, int high) {
  6.     int low = 0;
  7.     while (low <= high)
  8.     {
  9.         int mid = (low + high) / 2;
  10.           if (arra[mid] == key) {
  11.             return mid;
  12.          }else if (arra[mid] > key) {
  13.             high = mid - 1;
  14.          }else
  15.             low = mid + 1;
  16.     }
  17.     cout << "元素不存在!";
  18.         return -1;
  19. }
  20.   
  21. int searchfdg(int *arra, int key,int low,int high) {
  22.       
  23.         if (low <= high)
  24.         {
  25.             int mid = (low + high) / 2;
  26.             if (key == arra[mid]){
  27.                 return mid;
  28.             }
  29.             else if (key < arra[mid]) {
  30.                 return searchfdg(arra, key, low, mid - 1);
  31.             }else if (key > arra[mid])
  32.                 low = mid + 1;
  33.                 return searchfdg(arra, key, mid+1,high);
  34.         }
  35.         else
  36.             cout << "元素不存在!";
  37.             return -1;
  38.     }
  39. int main() {
  40.     int arra[] = {3,5,9,14,17,23,29,33,37 };
  41.     int size = sizeof(arra) / sizeof(int);
  42.     cout << "非递归查找的元素在数组中的位置是:" << endl;
  43.     cout << search(arra, 33, size-1) << endl;
  44.     cout << "递归查找的元素在数组中的位置是:" << endl;
  45.     cout << searchfdg(arra, 33, 0,size-1) << endl; //注意此时的low和high的值
  46.   
  47. }
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【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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