面试题（1~30）

1、HashMap 和 Hashtable 区别 

2、Java 垃圾回收机制和生命周期 

3、怎么解决 Kafka 数据丢失的问题 

4、zookeeper 是如何保证数据一致性的 

5、hadoop 和 spark 在处理数据时，处理出现内存溢出的方法有哪些？

6、java 实现快速排序 

7、设计微信群发红包数据库表结构（包含表名称、字段名称、类型） 

8、如何选型：业务场景、性能要求、维护和扩展性、成本、开源活跃度 

9、Spark如何调优 

10、Flink和spark的通信框架有什么异同 

11、Java的代理 

12、Java的内存溢出和内存泄漏 

13、hadoop 的组件有哪些？Yarn的调度器有哪些？

14、hadoop 的 shuffle 过程 

15、简述Spark集群运行的几种模式 

16、RDD 中的 reducebyKey 与 groupByKey 哪个性能高？

17、简述 HBase 的读写过程 

18、在 2.5亿个整数中，找出不重复的整数，注意：内存不足以容纳 2.5亿个整数。

19、CDH 和 HDP 的区别 

20、Java原子操作 

21、Java封装、继承和多态 

22、JVM 模型 

23、Flume taildirSorce 重复读取数据解决方法 

24、Flume 如何保证数据不丢 

25、Java 类加载过程 

26、Spark Task 运行原理 

27、手写一个线程安全的单例 

28、设计模式 

29、impala 和 kudu 的适用场景，读写性能如何 

30、Kafka ack原理