Python面试题【1~10】

1. Python 的 yield 关键字有什么作用?

保存当前运行状态，然后暂停执行，即将函数挂起。yield关键字后面表达式的值作为返回值返回。当使用next()、send()函数从断点处继续执行

2. Python中【args】【kwargs】 是什么？

• 可变参数的处理
• args 打包成 tuple
• kwargs 被打包成 dict

3. 并发与并行的区别？

并发不是并行，但看起来像是同时运行的，单个cpu和多道技术就可以实现并发。并行也属于并发，指的是同时运行，只有具备多个cpu才能实现并行

4. 下面代码会输出什么？

list = ['1','2','3','4','5']
print(list[10:])
'''
这是一个坑！很e心的操作，代码将输出[], 它并不会产生我们脑海中预期的IndexError错误
'''

5. 处理一个大小为8G的文件，但是内存只有4G！如何实现以及需要考虑的问题？

方法一：
可以通过生成器，分多次读取，每次读取数量相对少的数据（比如500MB）进行处理，处理结束后在读取后面的 500MB的数据。
方法二：
可以通过linux命令split切割成小文件，然后再对数据进行处理，此方法效率比较高。可以按照行数切割，可以按照文件大小切割

from mmap import mmap

def get_lines(f_p):
    with open(f_p,"r+") as f:
        m = mmap(f.fileno(), 0)
        tmp = 0
        for i, char in enumerate(m):
            if char==b"\n":
                yield m[tmp:i+1].decode()
                tmp = i+1

if __name__=="__main__":
    for i in get_lines("file/path"):
        print(i)

内存只有4G无法一次性读入8G文件，需要分批读入数据且记录每次读入数据的位置。分批每次读取数据的大小，太小的话会在读取操作花费过多时间

6. 请按value值进行排序: d= {‘a’:30,‘g’:50,‘i’:12,‘k’:23}

sorted(d.items(), key=lambda x:x[1])

7. 介绍一下进程同步锁的概念

进程之间数据不共享，但是共享同一套文件系统，所以访问同一个文件或者打印终端是可以的。共享带来了竞争，竞争的结果就是混乱。解决办法就是加锁处理。加锁可以保证多个进程修改同一块数据时，同一时间只能有一个任务可以进行修改，即串行的修改，没错，速度是慢了，但牺牲了速度却保证了数据安全

8. python是如何进行内存管理的？

python采用的是基于值的内存管理方式，如果为不同变量赋值相同值，则在内存中只有一份该值，多个变量指向同一块内存地址

9. Python中的深拷贝和浅拷贝有什么区别？

copy.copy（浅拷贝）: 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象
copy.deepcopy（ 深拷贝）: 拷贝对象及其子对象

10. Python垃圾回收机制

• PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是做为引用计数。当一个对象有新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，当引用它的对象被删除，它的ob_refcnt就会减少。引用计数为0时，该对象生命结束了
• 优点：【简单、实时性】
• 缺点：【维护引用计数消耗资源、循环引用】
• 【标记-清除机制】基本思路是先按需分配，等到没有空闲内存的时候从寄存器和程序栈上的引用出发，遍历以对象为节点、以引用为边构成的图，把所有可以访问到的对象打上标记，然后清扫一遍内存空间，把所有没标记的对象释放
• 【分代技术】分代回收的整体思想是：将系统中的所有内存块根据其存活时间划分为不同的集合，每个集合就成为一个“代”，垃圾收集频率随着“代”的存活时间的增大而减小，存活时间通常利用经过几次垃圾回收来度量