dataframe处理得到标准时间列（年-月-日时:分:秒）

是三水不是泗水

于 2020-06-23 15:59:12 发布

阅读量2.5k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python_ml

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csg3140100993/article/details/106925408

43 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍如何在Python的Pandas库中将日期与小时两列数据合并成时间戳格式，通过具体步骤演示如何实现'date'与'hour'列的整合，并最终转换为datetime类型，便于进行时间序列分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

已有的dataframe中有两列，一列是date(dtype=object)，一列是hour(dtype=int64)，如下：

处理方式：

data['date_hour']=data['date'].map(str)+' '+data['hour'].map(str)+":00:00"
#data为上面那个dataframe

得到结果之后：

data['datetime'] = pd.to_datetime(data['date_hour'])

查看结果：

0          2020-03-13 04:00:00
1          2020-03-13 21:00:00
2          2020-03-13 05:00:00
3          2020-03-13 17:00:00

dataframe处理得到标准时间列（年-月-日 时:分:秒）