122. 买卖股票的最佳时机 II

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#贪心算法

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本文探讨了在给定股票价格数组的情况下，如何通过多次买卖操作最大化利润的问题。使用贪心算法，我们能够找到所有可能的利润增长点，从而得出最大收益。示例包括不同价格波动情况下的操作策略。

122. 买卖股票的最佳时机 II

题目描述

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
    因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路

贪心算法

问题就是如何找局部最优？

先找出波谷。
再找出波峰(循环，如果下一个值更大，指针指向下一个位置，否则这里就是波峰)。
局部最优 = 波峰 - 波谷
循环 1~3

简化后可以变成：

如果下一个值比现在的位置的值大，那么，局部最优 = 下一个值 - 当前值。指针指向下一个位置，注意：不是下下个位置。

实现

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int max = 0;
        
        for(int i=1; i<prices.length; i++) {
            if(prices[i] > prices[i - 1]) {
                max = max + (prices[i] - prices[i - 1]);
            }
        }
        
        return max;
    }
}