es term&match 在text&keyword查询的

这里主要测试（text/keyowrd）在（term/match）搜索过程中的区别。

当一个文档被索引时，每个field(字段)都可能创建一个倒排索引，当然，也可以在创建mapping的时候，指定不索引该field。

我们用以下mapping创建索引 test1

PUT test1
{
  "mappings": {
    "properties": {
        "text_col": {
          "type": "text"
        },
		"keyword_col": {
          "type": "keyword"
        }
    }
  }
}

如需指定字段不进行索引：

PUT test2
{
  "mappings": {
    "properties": {
		"unindex_col": {
          "type": "keyword",
		  "index": false
        }
    }
  }
}

创建好test1后，写入一条记录，作为后面搜索测试用：

POST /test1/_doc/
{
  "text_col": "hello world 你好世界",
  "keyword_col": "hello world 你好世界"
}

当写入记录后，在text_col字段上会创建一个倒排索引 ["hello", "world", "你", "好", "世", "界"]

可用如下方式查看默认使用的分词器的分词结果：

GET /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "hello world 你好世界"
}

而 keyword_col 不进行分词，使用二进制原样存储为 ["hello world 你好世界"]

当然，也可以不使用默认的分词器，可以指定其它分词器，例：中文分词器。