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原创 【25最新】大模型超全面经98场之字节大模型算法一面

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原创 【25最新】98场大模型面经+配套答案

7.大模型灾难性遗忘是什么？如何解决8.BF16、 FP16、 FP32对比。2.R1的MLA是如何实现KV-Cache的节约。1.了解DeepSeek-R1吗？5.一个14B的模型，推理和训练要多少显存？4.位置编码是什么？10.deepspeed的三个阶段。3.R1在SFT时冷启动的目的？6.显存的占用和哪些因素相关？9.Adam， Adamw原理。更多内容移步同号小红书～

原创 斯坦福神课CS336作业5带你从零实现GRPO！

原创 【2025最新最全】大模型手撕代码问题合集！【附答案链接】

答案链接：https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5a9409554eacab27ee3c50b0。小飞侠AGI@小红书。

原创 OpenCV常用方法总结

图像导入import cv2 as cvsrc = cv.imread("lena.jpg")cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow('input',src)cv.imwrite('save.jpg',src)cv.waitKey(0)图像滤波 / 去噪import cv2 as cvimg_01 = cv.imread('lena-gaussnoise.jpg')# 高斯滤波img_Guassian_01 =

原创 pytorch中如何构建自己的数据集

第一步，读取图片并打标签用cv读取，经过基本的预处理（比如resize）后，转成pimgdef generate_dataset(dir, set_label): """ set_label should be 'torch.tensor([1])' if two-catogory and positive sample """ train_data = [] labels = [] for file_name in os.listdir(dir):

原创 深度优先的虚实线搜索

深度优先的虚实线搜索问题描述一张图，节点间的连线有虚线和实线两种，要求从某一起点开始，走虚线、实线、虚线、实线…直到无法按照要求走或者走到路径上已有节点为止。如下图例子算法详解主程序有三个while循环，内循环用来向下搜索（增长路径），外循环用来回溯后继续向下搜索，while continue_back()用来不断回溯内循环定义find_next函数：输入当前节点now和时间t，输出一个now可达的节点list。因为虚线实线的要求，所以用了t，根据t的奇偶性分别find虚线和实线visite

原创 都用MINIST？我非要识别自己手写的！

Pytorch识别自己用画图工具写的手写数字整体思路画图保存png，用cv2转换成28*28的bmp文件（灰度图） 用minist数据集训练Lenet5，并保存网络 预测第一步def rc(): image = cv2.imread("3__.png") image2 = cv2.resize(image, (28, 28)) gray = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.imwrite("g.