【25最新】大模型超全面经98场之字节大模型算法一面

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2. critique model怎么训练的，会不会存在bias
3. . 介绍下transformer，attention的细节和mlp的作用
4. BN和LN的区别，BN在训练阶段和推理阶段有何不同
5. 在nlu任务上，你觉得bert和llm哪个效果会更好，为什么
6. 介绍下RLHF流程
7. deepspeed的原理
8. 了解dp和ddp，介绍一下原理和异同
9. 如果让你用llm做一个商品类目识别的项目，你会如何设计
10. 数组和链表有何不同
11. 插入和删除任务在两个数据结构上时间空间的复杂度是怎样的
12. 快排的思想，时间复杂度
13. 代码题: 反转链表