整理 | 郑丽媛
出品 | 程序人生（ID：coder_life）
一场由 AI 带来的改革，正以惊人的速度席卷各行各业。
类似“AI 会抢走我的饭碗吗？”的这类疑问，近年来频繁出现在各类访谈中，人们给出的答案始终不一，对立双方各执己见、争论不休——而无人在意的角落里，第一批因 AI 失业的人早已出现。
以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 最初因其生成能力备受瞩目，具体来说，实际上是通过大量训练把合适的单词和段落串联起来——于是，文字工作者“首当其冲”。
近日，一位作家 Benjamin Miller（非真名）分享了他这两年的经历：2023 年的他，还在领导着由 60 多名撰稿人和编辑组成的团队；到了 2024 年，这个团队只剩他 1 个“人类”和 AI 了。
原本 60+人的团队，仅剩 1 人+AI
回忆起 2023 年的工作状态，Benjamin Miller 对自己的评价是“风生水起”。
那时的他，带领着 60 多人的团队，日常负责发表博文和文章来宣传一家科技公司，经常与各种主题的专家合作，能将自己的创造力付诸于行动，对于工作始终保持着新鲜感和积极性。
但有一天，Benjamin Miller 的经理跟他说，现在 AI 很火，公司想试着用 AI 来降低成本。
起初，引入 AI 后的新工作流程是这样的：经理将一个标题输入 AI 模型，然后 AI 模型会根据标题生成大纲，而 Benjamin Miller 的团队无需自己构思，只需根据这些大纲进行文字工作，最后由 Benjamin Miller 来负责内容审校和确认。
这套新流程，Benjamin Miller 才适应了不过几个月，就收到了来自公司管理层的第二个 AI 改革决定：今后，ChatGPT 将负责撰写文章的全部内容，他团队中的大部分成员都被解雇了。
陆续之间，到 2024 年公司解雇了 Benjamin Miller 团队的所有人，只剩他一个人类员工——Benjamin Miller 有幸保住了工作，但他在团队中的角色与以前完全不同。
“突然之间，我要完成所有人的工作。”Benjamin Miller 解释道，他每天都要打开 AI 编写的稿件，改正其中的公式化错误，完成原本需要几十个人才能完成的工作。
至于工作内容，也不再是 Benjamin Miller 之前喜欢的创造性内容，而是重复和无聊的矫正工作：“大部分情况下，我只是在润色 AI 生成的文章，删掉一些过于正式或过于热情的奇怪措辞，让它们看起来不那么突兀。”
Benjamin Miller 补充道，这不仅比和人类作家一起做的编辑工作要多，还都是一模一样的编辑工作，相当机械化且乏味，“我开始觉得自己也是机器人”。
为 AI 润色的工作，繁琐且低薪
从 Benjamin Miller 的经历来看，至少为企业撰写营销材料的编辑团队已经受到了 AI 的影响，尤其是那些初入职场的文案撰稿人，被 AI 替代的可能性非常高。与此同时，也出现了一种新型工作：润色 AI 生成的低劣稿件。而这种工作的报酬，比普通文案撰稿人要低得多。
一位美国知名文案撰稿人 Catrina Cowart 指出如今的行业现状：“我们想要增加 AI 文章的‘人情味’，这往往需要对文章进行深入的发展性编辑。你不仅要删掉各种夸张、繁琐的措辞，还要对整个内容进行事实核查，避免 AI 在不经意的地方胡编乱造。这都需要花费很长时间，而且还很难注意到。”
Catrina Cowart 统计过，对 AI 生成稿件进行润色的时间，比从头开始写一篇文章花费的时间更长，但报酬却更低：在招聘平台上可以找到这样的工作，通常一个字最多 10 美分左右。
“这是一项乏味、可怕的工作，他们几乎不付给你任何报酬。”
不同于 Catrina Cowart 的看法，对于文案界的部分人来说，AI 的到来或许是一个巨大机遇——美国作家和艺术家协会主席 Rebecca Matter 就认为，AI 是一个不可思议的工具。
Rebecca Matter 表示，她认识的大多数作家都很顺利地向 AI 世界过渡，还有许多人还在其个人网站上添加了“AI专栏”以分享他们使用 AI 的技巧和方法，“对于以文案写为职业的人来说，AI 带来的不是抢走他们工作的风险，而是他们必须要适应 AI 工具。”
与 Rebecca Matter 的观点相似，拥有九年经验的文案作家 Rebecca Dugas 也认同 AI 是一个“天赐良机”，让她可以在极短的时间内完成同样高质量的工作。当然，她也注意到了部分文案编辑被 AI 取代，但 Rebecca Dugas 认为错不在于 AI，而“意味着有才华、有资历的撰稿人总会有高薪工作”。
可能是其他行业的预演？
按照 Rebecca Dugas 的说法，本文的主人公 Benjamin Miller 可能就没那么幸运了：手下 60+ 人的团队陆续被裁，仅剩的 Benjamin Miller 在经过几个月的重复编辑工作后，于 2024 年 4 月 5 日被公司通知解雇。
幸运的是，没过多久 Benjamin Miller 就找到了一个新工作——颇为讽刺的是，他新入职的这家公司名为“Undetectable AI”，而这家技术公司开发的软件，可以让 AI 生成的稿件难以识别。
换句话说，被 AI 夺走工作的 Benjamin Miller，正在帮助一家公司做他当初被 AI 取代后被迫从事的工作——只是这次，他变成了主动。
某种程度上来说，Benjamin Miller 的经历反映出了如今 AI 热潮下的广泛转变：在众多行业中，AI 正被用于完成曾经专属于人类的工作领域，但很快人们就发现 AI 并不能稳定保持跟人类一致的水平，于是便出现了像 Benjamin Miller 这样的角色，即在背后与 AI 合作，为为算法赋予一点“人性”。
如果未来 AI 的效率和性能大幅提高，这可能只是一个临时解决方案；但如果没有，那么 Benjamin Miller 的经历可能就是其他行业的预演。
参考链接：
https://www.bbc.com/future/article/20240612-the-people-making-ai-sound-more-human
https://futurism.com/the-byte/company-replaces-writers-ai
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