阿里云开源通义千问70亿参数模型

最新推荐文章于 2025-11-16 02:08:10 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-16 02:08:10 发布 · 284 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkxNjI3ODAwNw==&mid=2247567504&idx=3&sn=a6f494092bce51cc98643bb9ccee48a8&chksm=c151d708f6265e1ecffcfc71c124718f602c5f18304cb4bf0ee92ad0a8d6a0a70fbf98c1e750&scene=126&sessionid=0

8月3日，阿里云开源通义千问70亿参数模型，包含通用模型Qwen - 7B和对话模型Qwen - 7B - Chat，两款模型已上线魔搭社区，开源、免费、可商用，阿里云成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。

d443889ffa4617ff3fb877626a2c9cac.gif

8月3日，阿里云开源通义千问 70 亿参数模型，包括通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线魔搭社区，开源、免费、可商用。此举让阿里云成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。

推荐阅读：

▶小鹏汽车「核心人物」吴新宙离职，被英伟达挖角？

▶Linux 之父“开炮”！曾喊 AMD 真香，今炮轰 AMD：怒批 fTPM “愚蠢”、“破玩意儿”

▶龙芯中科CPU研制成功，与10代酷睿性能相当

通义千问7B本地部署的实战方案
herosunly的博客
08-06 6万+
本文主要介绍了通义千问7B本地部署的实战方案，希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。 文章目录 1. 介绍 2. 配置环境 2.1 安装虚拟环境 2.2 安装依赖库 3. 下载权重文件 4. 运行通义千问7B
ModaHub魔搭社区——阿里云通义千问宣布开源！70亿参数模型上线魔搭社区，免费可商用
实战AI智能体
08-04 625
8月3日，AI模型社区魔搭ModaHub上架两款开源模型Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，阿里云确认其为通义千问70亿参数通用模型和对话模型，两款模型均开源、免费、可商用。用户既可从魔搭社区直接下载模型，也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。阿里云表示，开源大模型可以帮助用户简化模型训练和部署的过程，用户不必从头训练模型，只需下载预训练好的模型并进行微调，就可快速构建高质量的模型。
阿里云开源通义千问70亿参数模型，免费可商用；韩国学会称LK-99不是常温超导体；Meta开源文本音乐生成AI工具|极客头条
极客日报
08-04 9705
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！
阿里云开源通义千问720亿参数模型，性能超越大部分商用闭源大模型
优快云云计算
12-01 1902
Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama 2-70B和大部分商用闭源模型。通义千问闭源模型也在持续进化，一个月前发布的通义千问2.0版闭源模型，最近已进阶至2.1版，上下文窗口长度扩展到32k，代码理解生成能力、数学推理能力、中英文百科知识、幻觉诱导抵抗能力分别提升30%、10%、近5%和14%。至此，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，实现“全尺寸、全模态”开源。
AIGC：阿里开源大模型通义千问部署与实战
热门推荐
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
12-20 1万+
通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。
阿里云通义千问720亿参数模型开源，适配企业级、科研级高性能应用
GZZN2019的博客
12-01 739
Qwen-72B在10个权威基准测评创下开源模型最优成绩，成为业界最强开源大模型，性能超越开源标杆Llama 2-70B和大部分商用闭源模型。通义千问闭源模型也在持续进化，一个月前发布的通义千问2.0版闭源模型，最近已进阶至2.1版，上下文窗口长度扩展到32k，代码理解生成能力、数学推理能力、中英文百科知识、幻觉诱导抵抗能力分别提升30%、10%、近5%和14%。至此，通义千问共开源18亿、70亿、140亿、720亿参数的4款大语言模型，以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型，实现“全尺寸、全模态”开源。
阿里云开源通义千问多模态大模型 Qwen-VL
Jdjdjjdjdjdje的博客
08-25 551
为了测试模型的多模态对话能力，通义千问团队构建了一套基于 GPT-4 打分机制的测试集 “试金石”，对 Qwen-VL-Chat 及其他模型进行对比测试，Qwen-VL-Chat 在中英文的对齐评测中均取得了开源 LVLM 最好结果。Qwen-VL 是支持中英文等多种语言的视觉语言（Vision Language，VL）模型，相较于此前的 VL 模型，Qwen-VL 除了具备基本的图文识别、描述、问答及对话能力之外，还新增了视觉定位、图像中文字理解等能力。
技术突破：阿里巴巴开源通义千问3向量模型，引领语义理解新纪元
gitblog_00201的博客
11-16 546
2025年6月6日，阿里巴巴集团对外正式发布了通义千问3系列的全新向量模型——Qwen3-Embedding。这一基于千问3大模型底座深度优化的技术成果，为文本表征、智能检索及语义排序等关键领域提供了高性能的技术支撑。作为人工智能系统中的"语义桥梁"，向量模型承担着将文本、图像等非结构化数据转化为机器可识别的向量空间的重要角色，进而支撑起搜索推荐、多模态交互等多样化应用场景。此次开源的Qwen3-
阿里云“通义千问”开源，可免费商用
卢松松
08-04 1554
阿里云成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。就在昨天，阿里云公开表态，把自家的通义千问大模型开源。阿里云把通用70亿参数模型，包括Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat这两款大模型产品给开源了。
人工智能 | 阿里通义千问大模型
10-21 1271
其中千问-1.8B 是 18 亿参数规模的模型，千问-7B 是 70 亿参数规模的模型，千问-14B 是 140 亿参数规模的模型，千问-72B 是 720 亿参数规模的模型。与之前的版本相比，Qwen1.5 显著提升了聊天模型与人类偏好的一致性，改善了它们的多语言能力，并具备了强大的链接外部系统能力。DashScope 上提供 API 服务的是新版本 qwen 模型的 chat 版本，在 chat 能力上大幅提升，即便在英文的 MT-Bench 上，Qwen1.5-Chat 系列也取得了优秀的性能。
阿里巴巴通义千问大模型源码
09-01
通义千问-7B（Qwen-7B） 是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
DriverBooster12pro
Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
阿里通义千问开源模型
02-26
通义千问-7B（Qwen-7B）是由阿里云研发的大规模语言模型，拥有约70亿参数。该模型基于Transformer架构构建，并在大量的预训练数据集上进行了训练[^4]。 #### 数据来源与特点 用于训练的数据类型非常多样化且覆盖面...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值