程序员之间的门户之见有多深?

博客探讨了程序员之间的“门户之见”,指出这种观念不仅存在于宗教和江湖,也存在于编程世界。金庸先生的观点被引用,强调不应局限于自己的技术栈,优秀程序员应勇于打破局限,拓宽视野。尽管消除门户之见不易,但每减少一点偏见,就能带来更多的理解和团结。

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门户之见,意思是因派别不同而产生的成见

说到“门户之见”,大家可能会马上想到各个宗教之间因立场不同引发的门户优劣之争,甚至是攻击其他宗教等等。

金庸先生笔下的“江湖”之中,也有太多的“门户之见“,有些因门派间的“门户之见”结下的深仇大恨,甚至到了你死我活的地步。

但是你可曾想到,程序员之间竟然也有着非常微妙的“门户之见”。

而程序员之间的“门户之见”可以说是无孔不入、深不可测,甚至是情理之中、意料之外……



【漫画内容 纯属娱乐 请勿当真】

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张三丰说:“为人第一不可胸襟太窄,千万别自居名门正派,把旁人都瞧得小了。这正邪两字,原本难分,正派弟子若是心术不正,便是邪徒,邪派中人只要一心向善,便是正人君子。”一代宗师一语道出世间真谛。

世间正邪难分,亦无门派优劣。程序员的世界也是如此,一味的闭门造车并不一定是最优解,想要成为一名优秀的程序员,要勇于打破桎梏、开拓视野,让自己变得更加强大。

冰冻三尺非一日之寒,程序员的“门户之见”也是。

想要推翻或是破除由来已久的“门户之见”也不是一两句话就能做到。

但只要我们今天少一点“偏见”,明天就会多一点“温暖”。

大家都是自己人,程序员何苦为难程序员!

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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